白细胞显微图像的分类识别研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·选题的依据和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9页 |
| ·本文各部分的主要内容 | 第9-11页 |
| 第二章 白细胞图像的预处理 | 第11-19页 |
| ·样本采集 | 第11-12页 |
| ·取材、涂片制作及染色 | 第11-12页 |
| ·图像采集 | 第12页 |
| ·细胞图像去噪 | 第12-14页 |
| ·RGB 图像 | 第12-13页 |
| ·彩色细胞图像的去噪 | 第13-14页 |
| ·彩色空间 | 第14-19页 |
| ·彩色空间的转换 | 第16-17页 |
| ·灰度拉伸处理 | 第17-19页 |
| 第三章 白细胞图像分割 | 第19-41页 |
| ·图像分割概述 | 第19-20页 |
| ·细胞图像分割技术的现状及进展 | 第20-24页 |
| ·传统的分割方法 | 第20-22页 |
| ·研究中细胞图像分割新算法 | 第22-24页 |
| ·血液细胞类型及主要特征 | 第24-27页 |
| ·数学形态学、柔性形态学及分水岭基本概念 | 第27-32页 |
| ·数学形态学 | 第27-28页 |
| ·柔性形态学 | 第28-29页 |
| ·形态学分水岭 | 第29-32页 |
| ·血液细胞分割的实现 | 第32-41页 |
| ·白细胞细胞核的提取 | 第32-36页 |
| ·单个白细胞的检出 | 第36-38页 |
| ·白细胞胞浆的分割 | 第38-41页 |
| 第四章 特征向量的选择及计算 | 第41-62页 |
| ·形态特征 | 第41-46页 |
| ·光密度和色彩特征 | 第46-53页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纹理特征 | 第53-56页 |
| ·基于分形维数的多重分形特征 | 第56-62页 |
| ·分形几何的基本原理 | 第57页 |
| ·盒维数法的计算方法 | 第57-58页 |
| ·基于分形维数的多重分形特征 | 第58-62页 |
| 第五章 特征提取及优化选择 | 第62-72页 |
| ·特征提取 | 第62-65页 |
| ·基本概念 | 第62-64页 |
| ·基于欧氏距离度量的特征提取 | 第64-65页 |
| ·特征选择及优化选择 | 第65-70页 |
| ·基本概念 | 第65-67页 |
| ·模拟退火技术和遗传算法的基本原理 | 第67页 |
| ·遗传算法 | 第67-68页 |
| ·基于模拟退火和遗传算法的特征优化选择 | 第68-70页 |
| ·本文所采用方法及实验结果分析 | 第70-72页 |
| 第六章 基于 HMM 的血细胞分类识别 | 第72-82页 |
| ·隐马尔科夫模型(HMM) | 第72-77页 |
| ·隐马尔科夫模型定义 | 第72-73页 |
| ·隐马尔科夫模型的一些基本算法 | 第73-77页 |
| ·基于 HMM 的血细胞图像分类识别 | 第77-79页 |
| ·实验结果及与其他分类方法的比较 | 第79-82页 |
| ·BP 神经网络分类器 | 第79页 |
| ·Fisher 线性判别分析 | 第79-80页 |
| ·K－近邻法 | 第80页 |
| ·几种分类方法的性能比较 | 第80-82页 |
| 第七章 总结与展望 | 第82-84页 |
| ·总结 | 第82-83页 |
| ·展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 硕士期间发表论文 | 第88-89页 |
| 详细摘要 | 第89-92页 |
