IP网络流量的预测与分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·网络测量主要研究的方向和内容 | 第8-9页 |
| ·网络测量研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·论文的研究工作 | 第11-12页 |
| ·论文结构及章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 网络管理的概述 | 第13-22页 |
| ·网络管理的发展及应用 | 第14-16页 |
| ·网络管理技术的发展 | 第14页 |
| ·网络管理技术应用 | 第14-16页 |
| ·网络管理分类及功能 | 第16-17页 |
| ·网络管理的需求和目标 | 第17-18页 |
| ·网络管理的需求 | 第17-18页 |
| ·网络管理的目标 | 第18页 |
| ·网络管理的体系结构分析 | 第18-19页 |
| ·基于WEB的网络管理技术 | 第19-20页 |
| ·网络管理的安全问题 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 网络流量测量技术 | 第22-36页 |
| ·网络流量测量技术的概述 | 第22-23页 |
| ·网络流量测量的目的 | 第22-23页 |
| ·网络流量测量的方法 | 第23-27页 |
| ·主动测量与被动测量 | 第24-25页 |
| ·基于SNMP与ICMP协议的测量 | 第25-26页 |
| ·基于流的测量方法 | 第26-27页 |
| ·网络流量测量工具 | 第27-30页 |
| ·抽样测量技术 | 第30-35页 |
| ·抽样测量的分类 | 第30-31页 |
| ·分层抽样的实现方法 | 第31-32页 |
| ·抽取样本的误差检验 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 网络流量数据的采集及模型分析 | 第36-59页 |
| ·数据包的监听原理 | 第36-38页 |
| ·流量数据包捕获原理 | 第38-42页 |
| ·常用的采集方法简介 | 第42-48页 |
| ·Winsock技术 | 第44页 |
| ·JPCAP捕获数据包技术 | 第44-45页 |
| ·JPCAP的运行环境 | 第45页 |
| ·JPCAP的开发环境 | 第45-46页 |
| ·JPCAP的主要功能 | 第46-47页 |
| ·JPCAP的类库结构 | 第47-48页 |
| ·网络流量模型的建立及分析 | 第48-50页 |
| ·网络模型的方法及其定义 | 第48-50页 |
| ·确定时间序列的分析预测 | 第50-53页 |
| ·平稳时间序列的分析预测 | 第53-57页 |
| ·平稳时间序列预测法概述 | 第53-54页 |
| ·线性模型的性质 | 第54页 |
| ·线性模型的参数估计 | 第54-55页 |
| ·线性模型的识别方法 | 第55-56页 |
| ·线性模型的预报方法 | 第56-57页 |
| ·网络流量的分析 | 第57-58页 |
| ·流量分析的主要内容 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 网络流量预测模型的建立及实例分析 | 第59-78页 |
| ·流量数据的采集工具的简介 | 第60-65页 |
| ·JPCAP运行环境及开发环境的安装 | 第60-61页 |
| ·流量数据的采集 | 第61页 |
| ·各种网络功能的部分代码 | 第61-65页 |
| ·产生时间间隔的可信度检验 | 第65-68页 |
| ·数据包大小的表示 | 第67-68页 |
| ·流量预测模型的建立 | 第68-76页 |
| ·流量预测模型的具体步骤 | 第69-76页 |
| ·网络流量预测结果的分析 | 第76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第六章 结论与展望 | 第78-79页 |
| ·结论 | 第78页 |
| ·进一步工作的方向 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第83页 |
