C2C电子商务数据挖掘的研究及应用
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| ·背景介绍 | 第8-12页 |
| ·数据挖掘技术及发展过程 | 第8-9页 |
| ·电子商务领域的背景概述 | 第9-10页 |
| ·电子商务应用面临的挑战及数据挖掘拟解决的问题 | 第10-12页 |
| ·本文研究目的及意义 | 第12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 数据仓库及数据挖掘过程模型 | 第14-23页 |
| ·数据仓库概述 | 第14-16页 |
| ·联机分析挖掘 | 第16页 |
| ·数据挖掘过程模型 | 第16-23页 |
| ·Fayyad 过程模型 | 第17-18页 |
| ·CRISP-DM 标准过程模型 | 第18-21页 |
| ·电子商务环境中数据挖掘应用流程 | 第21-23页 |
| 第3章 电子商务模式及领域应用分析 | 第23-32页 |
| ·电子商务主要模式及国内C2C 网站 | 第23-25页 |
| ·电子商务主要存在模式 | 第23-24页 |
| ·国内 C2C 电子商务网站 | 第24-25页 |
| ·C2C 电子商务领域应用分析 | 第25-32页 |
| ·卖家信用级别 | 第25-27页 |
| ·买家细分 | 第27-28页 |
| ·商品促销 | 第28-30页 |
| ·价格定位及异常交易 | 第30-31页 |
| ·用户个性化服务 | 第31-32页 |
| 第4章 挖掘算法在电子商务分析中的应用 | 第32-58页 |
| ·分类算法的应用 | 第32-39页 |
| ·算法概述 | 第32-36页 |
| ·卖家信用级别分析 | 第36-39页 |
| ·聚类算法的应用 | 第39-45页 |
| ·算法概述 | 第39-40页 |
| ·买家细分模型 | 第40-42页 |
| ·买家购买行为分析 | 第42-45页 |
| ·关联规则的应用 | 第45-52页 |
| ·算法概述 | 第45-48页 |
| ·商品的推荐模型 | 第48-52页 |
| ·电子商务异常交易分析 | 第52-58页 |
| ·异常检测算法概述 | 第52-53页 |
| ·LOF 算法 | 第53-55页 |
| ·商品价位分布及价格定位 | 第55-56页 |
| ·异常交易分析模型 | 第56-58页 |
| 第5章 C2C 电子商务数据分析系统 | 第58-76页 |
| ·C2C 电子商务数据结构 | 第58-61页 |
| ·电子商务 C2C 用户基本信息 | 第58-60页 |
| ·C2C 用户交易信息 | 第60-61页 |
| ·电子商务数据分析系统(EBIZ-DAS) | 第61-64页 |
| ·体系结构 | 第62-64页 |
| ·系统功能及特点 | 第64页 |
| ·可视化挖掘建模语言 | 第64-67页 |
| ·XML 语言简介 | 第65页 |
| ·运用 VMML | 第65-67页 |
| ·电子商务数据挖掘流程 | 第67-72页 |
| ·选取数据源 | 第67-68页 |
| ·数据预处理 | 第68-70页 |
| ·挖掘算法应用 | 第70-72页 |
| ·C2C 电子商务数据分析 WEB平台 | 第72-76页 |
| 第6章 结束语 | 第76-78页 |
| ·结论 | 第76-77页 |
| ·进一步的工作 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间的主要工作 | 第83页 |
