| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·本课题研究的背景 | 第10-11页 |
| ·本文研究的目的与意义 | 第11-12页 |
| ·发电商的竞价环境 | 第12-14页 |
| ·电力市场的概念 | 第12页 |
| ·电力市场的运营模式 | 第12-14页 |
| ·电力市场的交易模式 | 第14页 |
| ·发电商竞价策略的研究动态 | 第14-18页 |
| ·竞价策略的组成部分 | 第14-15页 |
| ·不同竞价规则下发电商的竞价策略 | 第15页 |
| ·发电商竞价策略的研究现状 | 第15-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 2 确定性模型下发电商的竞价策略 | 第19-29页 |
| ·竞价策略建立中的相关问题 | 第19-21页 |
| ·实时电价 | 第19页 |
| ·发电成本特性 | 第19-21页 |
| ·确定性模型下发电商的竞价模型 | 第21-28页 |
| ·市场背景 | 第21页 |
| ·建立模型 | 第21-25页 |
| ·算例分析 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 不确定性模型下发电商的竞价策略 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·采用概率论描述竞争对手的报价行为 | 第29-30页 |
| ·竞争对手行为估计的信息来源 | 第29-30页 |
| ·采用概率论描述对手的报价行为 | 第30页 |
| ·不确定性模型下发电商竞价策略模型的建立 | 第30-32页 |
| ·遗传算法和 Monte Carlo随机模拟相结合的求解方法 | 第32-38页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·Monte Carlo随机模拟 | 第32-34页 |
| ·遗传算法 | 第34-36页 |
| ·算法流程 | 第36-38页 |
| ·算例分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 计及输电阻塞情况下发电商的竞价策略 | 第41-55页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·建立模型 | 第41-45页 |
| ·支路潮流与机组有功出力之间的关系 | 第42-43页 |
| ·阻塞管理模型 | 第43-44页 |
| ·发电商利润最大化模型 | 第44-45页 |
| ·求解方法 | 第45页 |
| ·算例分析 | 第45-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 考虑多机组联合时发电商的竞价策略 | 第55-64页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·建立模型 | 第55-56页 |
| ·求解方法 | 第56-57页 |
| ·算例分析 | 第57-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 结论 | 第64-66页 |
| ·本文所做的工作 | 第64页 |
| ·后继工作的设想 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 在学研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |