图像分割算法的研究与改进
摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
缩略语 | 第12-13页 |
第一章 引言 | 第13-18页 |
·研究背景与选题意义 | 第13-16页 |
·研究目标与主要工作 | 第16-17页 |
·论文内容安排 | 第17-18页 |
第二章 主动轮廓模型算法分析 | 第18-28页 |
·主动轮廓模型的相关理论——曲率估计的数值方法 | 第18-21页 |
·主动轮廓模型的提出与分类 | 第21-23页 |
·主动轮廓模型的提出 | 第21-22页 |
·主动轮廓模型的分类 | 第22-23页 |
·主动轮廓模型的算法描述 | 第23-27页 |
·主动轮廓模型的数学描述 | 第23-24页 |
·主动轮廓模型的能量最小化算法 | 第24-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 梯度矢量流(GVF)模型算法分析 | 第28-34页 |
·边缘图公式 | 第28-29页 |
·梯度矢量流(GVF)模型 | 第29-30页 |
·梯度矢量流(GVF)的数值解法 | 第30-31页 |
·GVF模型仿真结果分析 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 Mumford-Shah模型算法分析 | 第34-42页 |
·Level Set(水平集)理论 | 第34-37页 |
·Level Set方法的基本原理 | 第34-35页 |
·Level Set方法的算法流程 | 第35-36页 |
·图像处理的Level Set方法 | 第36-37页 |
·Mumford-Shah模型的原理与应用 | 第37-41页 |
·Mumford-Shah模型的算法描述 | 第39-40页 |
·Mumford-Shah模型的仿真分析 | 第40-41页 |
·本章小节 | 第41-42页 |
第五章 算法改进与仿真分析 | 第42-58页 |
·主动轮廓模型的改进与仿真 | 第42-47页 |
·能量函数的离散数学模型 | 第43-44页 |
·能量函数的改进 | 第44-45页 |
·改进前后图像分割效果的对比 | 第45-47页 |
·小结 | 第47页 |
·GVF模型的改进与仿真 | 第47-54页 |
·GVF模型及其不足 | 第47-49页 |
·GVF模型的改进与仿真 | 第49-51页 |
·方向矢量的引入(方向GVF) | 第51-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
·Mumford-Shah模型的改进与仿真 | 第54-58页 |
·彩色图像的分割 | 第54-55页 |
·Mumford-Shah模型的改进与仿真 | 第55-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
攻读硕士研究生期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |