首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

图像分割算法的研究与改进

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
缩略语第12-13页
第一章 引言第13-18页
   ·研究背景与选题意义第13-16页
   ·研究目标与主要工作第16-17页
   ·论文内容安排第17-18页
第二章 主动轮廓模型算法分析第18-28页
   ·主动轮廓模型的相关理论——曲率估计的数值方法第18-21页
   ·主动轮廓模型的提出与分类第21-23页
     ·主动轮廓模型的提出第21-22页
     ·主动轮廓模型的分类第22-23页
   ·主动轮廓模型的算法描述第23-27页
     ·主动轮廓模型的数学描述第23-24页
     ·主动轮廓模型的能量最小化算法第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 梯度矢量流(GVF)模型算法分析第28-34页
   ·边缘图公式第28-29页
   ·梯度矢量流(GVF)模型第29-30页
   ·梯度矢量流(GVF)的数值解法第30-31页
   ·GVF模型仿真结果分析第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 Mumford-Shah模型算法分析第34-42页
   ·Level Set(水平集)理论第34-37页
     ·Level Set方法的基本原理第34-35页
     ·Level Set方法的算法流程第35-36页
     ·图像处理的Level Set方法第36-37页
   ·Mumford-Shah模型的原理与应用第37-41页
     ·Mumford-Shah模型的算法描述第39-40页
     ·Mumford-Shah模型的仿真分析第40-41页
   ·本章小节第41-42页
第五章 算法改进与仿真分析第42-58页
   ·主动轮廓模型的改进与仿真第42-47页
     ·能量函数的离散数学模型第43-44页
     ·能量函数的改进第44-45页
     ·改进前后图像分割效果的对比第45-47页
     ·小结第47页
   ·GVF模型的改进与仿真第47-54页
     ·GVF模型及其不足第47-49页
     ·GVF模型的改进与仿真第49-51页
     ·方向矢量的引入(方向GVF)第51-53页
     ·小结第53-54页
   ·Mumford-Shah模型的改进与仿真第54-58页
     ·彩色图像的分割第54-55页
     ·Mumford-Shah模型的改进与仿真第55-57页
     ·小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
攻读硕士研究生期间发表的学术论文第66-67页
学位论文评阅及答辩情况表第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:柴油机燃烧水煤浆供给系统的实验研究
下一篇:斯皮瓦克的后殖民女权主义诗学批评