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基于Oracle的电力营销数据仓库的设计与实现

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·系统开发背景第11-13页
   ·数据仓库开发概述第13-15页
   ·系统建设目标第15页
   ·本文工作第15-17页
第2章 系统总体设计第17-23页
   ·系统框架第17-20页
   ·系统设计原则第20-21页
   ·系统网络拓扑图第21-23页
第3章 系统功能设计第23-38页
   ·营销辅助监管第24-27页
     ·监管指标与异常定义第24页
     ·营销管理工作监管第24-25页
     ·电能量采集监管第25-26页
     ·客户服务工作监管第26页
     ·电力市场监管第26-27页
     ·客户关系监管第27页
   ·营销分析预测第27-36页
     ·营销管理分析与决策第27-30页
     ·电能量采集与监控分析第30-32页
     ·客户服务分析第32页
     ·电力市场分析与预测第32-34页
     ·有序用电分析第34页
     ·客户关系分析第34-35页
     ·人力资源分析第35-36页
     ·智能决策支持第36页
     ·决策结果编制与发布第36页
   ·报表管理第36页
   ·综合查询第36页
   ·系统管理第36-38页
     ·系统参数设置第36-37页
     ·工作人员管理第37页
     ·修改登录口令第37页
     ·锁定系统第37-38页
第4章 系统实现方案第38-63页
   ·创建仓库模型第38-49页
     ·主题1售电量第38-39页
     ·主题2用电量第39-40页
     ·主题3供电可靠性第40-41页
     ·主题4电压合格率第41-42页
     ·主题5线损分析第42-43页
     ·主题6装备水平分析第43-44页
     ·主题7客户服务分析第44-45页
     ·主题8电价分析第45-46页
     ·主题9客户发展情况分析第46-47页
     ·主题10设备资产分析第47-48页
     ·主题11人力资源分析第48-49页
   ·数据抽取规则第49-54页
     ·数据字典分类第49-50页
     ·数据不一致分析第50-51页
     ·设计转换规则第51-53页
     ·设计抽取流程第53页
     ·开始数据抽取第53-54页
     ·抽取验证第54页
     ·完成抽取第54页
   ·数据抽取策略第54-55页
   ·OLAP多维分析第55-58页
     ·多角度分析第55-57页
     ·图形展示第57-58页
   ·数据挖掘第58-63页
     ·关联分析第59-60页
     ·分类分析第60-61页
     ·预测分析第61-63页
第5章 系统实现技术第63-73页
   ·Oracle数据仓库技术解决方案第63-65页
   ·Oracle数据仓库方案的优势第65-69页
     ·业务优势第65页
     ·技术优势第65-69页
   ·利用 Oracle BI设计界面第69-72页
   ·系统测试第72-73页
第6章 结论第73-74页
参考文献第74-76页
致谢第76-77页
学位论文评阅及答辩情况表第77页

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