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基于Vese-Chan多相水平集方法的医学图像分割

摘要第1-3页
Abstract第3-5页
第一章 引言第5-10页
   ·课题背景及其意义第5-6页
   ·本课题研究现状第6-8页
   ·论文的主要工作与章节安排第8-10页
第二章 Level Set方法第10-24页
   ·曲线演化理论第10-11页
   ·水平集方法第11-15页
   ·数值实现方法第15-21页
   ·数值实验结果第21-22页
   ·本章小结第22-24页
第三章 基于Mumford-Shah模型和水平集方法的图像分割第24-34页
   ·Mumford-Shah模型第24-25页
   ·简化的Mumford-Shah模型第25-26页
   ·基于简化Mumford-Shah模型的图像分割第26-30页
   ·数值实验结果第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 基于Vese-Chan多相水平集方法的医学图像分割第34-50页
   ·多相水平集方法的引入第34-36页
   ·Vese-Chan多相水平集方法第36-41页
   ·改进的Vese-Chan多相水平集方法第41-46页
   ·实验结果及比较第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-52页
   ·本文的工作总结第50页
   ·今后的工作展望第50-52页
参考文献第52-55页
攻读学位期间的研究成果第55-56页
致谢第56-57页

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