| 缩略语表 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-10页 |
| 英文摘要 | 第10-16页 |
| 前言 | 第16-18页 |
| 文献回顾 | 第18-41页 |
| 1. 颌面部战创伤的特点和研究现状 | 第18-20页 |
| 2. 现代战伤救治工作的特点及对颌面战创伤救治工作的启示 | 第20-25页 |
| 3. 创伤严重度定量评分的方法及在颌面创伤中的应用和发展 | 第25-29页 |
| 4. 战创伤注册系统研究现状 | 第29-31页 |
| 5. 人工智能的发展及其在创伤救治中的应用研究 | 第31-36页 |
| 6. 人工智能在创伤创伤救治和研究中的应用 | 第36-39页 |
| 7. 小结以往研究的局限性 | 第39-41页 |
| 正文 | 第41-132页 |
| 第一部分 颌面战创伤信息化管理系统的设计与实现 | 第41-78页 |
| 实验一 规范化颌面创伤出入院登记表格的设计 | 第41-50页 |
| 1 方法与技术路线 | 第41-43页 |
| 2 结果 | 第43-46页 |
| 3 讨论 | 第46-49页 |
| 4 结论 | 第49-50页 |
| 实验二 颌面创伤注册数据库结构设计和实现 | 第50-59页 |
| 1 技术路线和方法 | 第50页 |
| 2. 结果 | 第50-55页 |
| 3 讨论 | 第55-57页 |
| 4 结论 | 第57-59页 |
| 实验三 颌面战创伤信息系统的整体构建 | 第59-69页 |
| 1 技术路线和方法 | 第59-60页 |
| 2 结果 | 第60-67页 |
| 3 讨论 | 第67-68页 |
| 4结论 | 第68-69页 |
| 实验四 颌面战创伤信息系统的网络建设 | 第69-74页 |
| 1 研究方法和技术路线 | 第69-70页 |
| 2.结果 | 第70-72页 |
| 3 讨论 | 第72-73页 |
| 4 结论 | 第73-74页 |
| 实验五 颌面战创伤信息系统的应用和测试 | 第74-78页 |
| 1 技术路线和方法 | 第74-75页 |
| 2 测试结果 | 第75-76页 |
| 3 讨论 | 第76-78页 |
| 第二部分 颌面损伤严重度评分研究和评分软件的研制 | 第78-96页 |
| 实验一 改良的简明颌面损伤定级（RAMIS）的设计 | 第78-85页 |
| 1. 方法与技术路线 | 第78-79页 |
| 2 结果 | 第79-81页 |
| 3 讨论 | 第81-84页 |
| 4 结论 | 第84-85页 |
| 实验二 基于RAMIS的创伤评分方法在颌面部多发伤患者中的应用效果评价 | 第85-89页 |
| 1 研究对象与方法 | 第85-86页 |
| 2 结果 | 第86-87页 |
| 3 讨论 | 第87-88页 |
| 4 结论 | 第88-89页 |
| 实验三 颌面战创伤评分软件的研制 | 第89-96页 |
| 1 材料与方法 | 第89-90页 |
| 2 结果 | 第90-91页 |
| 3 讨论 | 第91-94页 |
| 4 结论 | 第94-96页 |
| 第三部分 颌面战创伤救治智能决策支持系统的设计和开发系统的设计与总体结构 | 第96-132页 |
| 实验一 颌面战创伤救治知识表示方法的研究 | 第100-108页 |
| 1 技术路线与方法 | 第100-101页 |
| 2 结果 | 第101-105页 |
| 3 讨论 | 第105-107页 |
| 4 结论 | 第107-108页 |
| 实验二 智能决策系统中可视化的知识获取和管理模块的实现 | 第108-114页 |
| 1 技术路线和方法 | 第108页 |
| 2 结果 | 第108-110页 |
| 3 讨论 | 第110-112页 |
| 4 结论 | 第112-114页 |
| 实验三 OMF Trauma Aid中基于证据推理的实现 | 第114-121页 |
| 1 技术路线和方法 | 第114-115页 |
| 2 结果 | 第115-118页 |
| 3 讨论 | 第118-120页 |
| 4 结论 | 第120-121页 |
| 实验四 颌面战创伤智能决策系统中机器学习技术的实现 | 第121-126页 |
| 1 技术路线和方法 | 第121-122页 |
| 2 结果 | 第122-123页 |
| 3 讨论 | 第123-125页 |
| 4 结论 | 第125-126页 |
| 实验五 在OMF Trauma Aid中应用基于案例推理的基础研究 | 第126-132页 |
| 1 技术路线和方法 | 第126-127页 |
| 2 结果 | 第127-129页 |
| 3 讨论 | 第129-131页 |
| 4. 结论 | 第131-132页 |
| 小结 | 第132-134页 |
| 研究展望 | 第134-136页 |
| 参考文献 | 第136-143页 |
| 个人简历和研究成果 | 第143-145页 |
| 致谢 | 第145页 |
