| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 前言 | 第8-14页 |
| ·图像恢复概述 | 第8-9页 |
| ·图像退化模型及常见的图像恢复技术 | 第9-11页 |
| ·图像恢复问题的不适定性 | 第11-13页 |
| ·本文的研究工作 | 第13-14页 |
| 2 预备知识 | 第14-19页 |
| ·矩阵的KRONECKER积 | 第14页 |
| ·TOEPLITZ 矩阵及其奇异值分解 | 第14-16页 |
| ·循环矩阵及卷积 | 第16-17页 |
| ·TOEPLITZ 矩阵向量乘积 | 第17-19页 |
| 3 卷积型积分方程的离散化与常见的模糊算子 | 第19-25页 |
| ·卷积型积分方程的离散化 | 第19-21页 |
| ·数字图像常见的模糊算子 | 第21-24页 |
| ·图像质量及评价标准 | 第24-25页 |
| 4 基于 KRONECKER 积的正则化图像恢复方法 | 第25-41页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·奇异值分解 | 第25-28页 |
| ·截断奇异值分解（TSVD） | 第28-29页 |
| ·TSVD 正则化方法与KRONECKER积的结合 | 第29-30页 |
| ·TIKHONOV正则化方法与KRONECKER积的结合 | 第30-32页 |
| ·PP-TSVD 正则化方法 | 第32-38页 |
| ·迭代方法与KRONECKER 积的结合 | 第38-41页 |
| 5 实验结果与分析 | 第41-50页 |
| ·1-D TSVD 法在小规模图像恢复问题中的应用 | 第41-42页 |
| ·2-D TSVD 算法在大规模图像恢复问题中的应用 | 第42-45页 |
| ·2-D TIKHONOV正则化方法在大规模图像恢复问题中的应用 | 第45-46页 |
| ·PP-TSVD 正则化方法在小规模图像恢复问题中的应用 | 第46-48页 |
| ·LANDWEBER迭代方法在大规模图像恢复问题中的应用 | 第48-49页 |
| ·CGLS 迭代方法在大规模图像恢复问题中的应用 | 第49-50页 |
| 6 结论与展望 | 第50-51页 |
| 致 谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录 | 第54页 |
