电力市场环境下基于电价预测的水电站优化运行研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·本文的研究背景 | 第7-10页 |
| ·电力市场的定义与基本特征 | 第7页 |
| ·世界范围的电力体制改革 | 第7-8页 |
| ·中国电力市场化改革进程 | 第8-10页 |
| ·电力市场的目标 | 第10页 |
| ·国内外发电企业的竞价策略 | 第10-12页 |
| ·基于成本分析的方法 | 第11页 |
| ·预测市场电价的方法 | 第11页 |
| ·估计竞争对手报价行为的方法 | 第11-12页 |
| ·基于博弈论的方法 | 第12页 |
| ·电力市场改革面临的问题 | 第12-13页 |
| ·本文研究的意义 | 第13页 |
| ·本文的思路和研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 电力市场环境下电价预测方法分析 | 第15-22页 |
| ·电价预测的分类 | 第15-16页 |
| ·按照预测周期分类 | 第15-16页 |
| ·按照预测点分类 | 第16页 |
| ·按照服务对象类型分类 | 第16页 |
| ·电价预测的基本过程 | 第16-17页 |
| ·调查和选择历史电价数据资料 | 第16-17页 |
| ·历史资料的整理 | 第17页 |
| ·建立电价预测模型 | 第17页 |
| ·电价预测的主要方法及其目前的研究现状 | 第17-20页 |
| ·神经网络法 | 第17-19页 |
| ·时间序列法 | 第19页 |
| ·回归分析法 | 第19页 |
| ·基于小波分析的预测技术 | 第19-20页 |
| ·灰色理论预测方法 | 第20页 |
| ·考虑了“价格钉”的电价预测 | 第20页 |
| ·各种电价预测方法的特点 | 第20-21页 |
| ·对电价预测方法的几点改进意见 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 3 系统短期的边际电价预测 | 第22-35页 |
| ·上网电价的研究 | 第22-25页 |
| ·上网电价的核心地位与功能 | 第22页 |
| ·上网电价的确定 | 第22-23页 |
| ·系统的短期边际电价影响因素分析 | 第23-25页 |
| ·基于神经网络方法的短期电价预测 | 第25-33页 |
| ·神经网络简介 | 第25-26页 |
| ·BP神经网络理论 | 第26-30页 |
| ·算例分析 | 第30-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 4 基于灰色理论的电价预测 | 第35-52页 |
| ·灰色理论简介 | 第35-37页 |
| ·灰色系统理论 | 第35-36页 |
| ·灰色系统的研究任务 | 第36-37页 |
| ·GM预测边际电价模型的建立 | 第37-41页 |
| ·灰色模型建模机理 | 第38页 |
| ·GM(1，1)模型 | 第38-40页 |
| ·GM(1，1)模型的改进 | 第40页 |
| ·GM(1，1)的残差模型 | 第40-41页 |
| ·基于 GM(1，1)模型的电价组合预测方法 | 第41-50页 |
| ·历史电价的结构形式 | 第41-42页 |
| ·移动数据窗 | 第42页 |
| ·误差分析 | 第42页 |
| ·算例分析 | 第42-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 5 电力市场环境下基于上网电价的水电站优化调度 | 第52-67页 |
| ·水电站优化调度简述 | 第52-53页 |
| ·水电厂优化运行目标的转变 | 第53页 |
| ·一般水库优化调度模型 | 第53-54页 |
| ·基于分时电价的水库优化调度模型 | 第54-57页 |
| ·实行分时电价的必要性 | 第54-56页 |
| ·水库优化调度模型的改进 | 第56-57页 |
| ·遗传算法理论模型 | 第57-60页 |
| ·考虑电价因素时的水电站优化调度 | 第60-66页 |
| ·电站的基本情况 | 第60-61页 |
| ·实际算例和计算成果分析 | 第61-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 6 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·论文总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 发表论文 | 第73页 |
