软件质量预测模型中的若干关键问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 英文缩略语表 | 第7-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-25页 |
| ·软件工程与机器学习 | 第10-20页 |
| ·软件质量预测 | 第20-22页 |
| ·研究目标及主要工作概述 | 第22-23页 |
| ·本文研究内容安排 | 第23-25页 |
| 第二章 软件质量预测系统框架及软件度量研究 | 第25-39页 |
| ·软件质量预测系统框架 | 第25-30页 |
| ·软件度量 | 第30-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于遗传算法的属性选择研究 | 第39-68页 |
| ·概念 | 第39-41页 |
| ·属性选择模型 | 第41-44页 |
| ·基于遗传算法的聚类和属性选择方法（CFGA） | 第44-53页 |
| ·实验 | 第53-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 第四章 基于Kohonen 网络的分类器集成研究 | 第68-100页 |
| ·概述 | 第68-78页 |
| ·本文中运用的个体分类器 | 第78-86页 |
| ·基于 Kohonen 网络的分类器集成设计 | 第86-90页 |
| ·实验 | 第90-99页 |
| ·小结 | 第99-100页 |
| 第五章 基于遗传算法的神经网络规则提取 | 第100-125页 |
| ·概述 | 第100-106页 |
| ·基于遗传算法的神经网络规则提取 | 第106-112页 |
| ·实验 | 第112-124页 |
| ·小结 | 第124-125页 |
| 第六章 总结及展望 | 第125-128页 |
| ·本文工作总结 | 第125-126页 |
| ·未来研究工作展望 | 第126-128页 |
| 附录 本文用到的UCI 数据集 | 第128-132页 |
| 参考文献 | 第132-147页 |
| 致谢 | 第147-148页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第148-150页 |
