用于Tablet PC登录的在线手写签名验证
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·背景介绍 | 第10页 |
·项目背景 | 第10-11页 |
·生物识别技术 | 第11-13页 |
·手写签名验证的特点 | 第13-14页 |
·本论文章节结构 | 第14-15页 |
第二章 手写签名验证的过程设计 | 第15-27页 |
·手写签名验证的一般步骤 | 第15-16页 |
·手写签名验证的研究现状 | 第16-24页 |
·特征提取 | 第16-21页 |
·距离和模型 | 第21-23页 |
·混合的方法 | 第23-24页 |
·手写签名验证的过程设计 | 第24-25页 |
·手写签名验证的评判准则 | 第25-26页 |
·算法的评判准则 | 第25页 |
·应用的评判准则 | 第25-26页 |
·本文所使用的数据集 | 第26-27页 |
第三章 基于形状比较的分析 | 第27-41页 |
·形状特征的重要性 | 第27-28页 |
·形状特征的预处理 | 第28-30页 |
·剔除虚假抬笔 | 第28页 |
·去噪 | 第28页 |
·平滑 | 第28-30页 |
·等距重采样 | 第30-31页 |
·形状特征的选取 | 第31-34页 |
·特征提取 | 第31-32页 |
·基于K-L 变换的二重特征选取 | 第32-34页 |
·签名的比较 | 第34-36页 |
·高斯混合模型 | 第34-36页 |
·高斯混合模型的训练与求解 | 第36页 |
·形状签名的验证过程 | 第36-38页 |
·实验分析 | 第38-41页 |
第四章 基于动态特征的手写签名验证 | 第41-64页 |
·引入动态特征的原因 | 第41页 |
·签名预处理 | 第41页 |
·手写签名的分段方法研究 | 第41-51页 |
·基于极值的分段方法 | 第41-43页 |
·基于重要点基值的分段方法 | 第43-44页 |
·基于小波变换的分段方法 | 第44-48页 |
·基于平均曲率特殊点的分段方法 | 第48-50页 |
·分段的实验分析 | 第50-51页 |
·分段特征的提取与预处理 | 第51-53页 |
·提取的特征 | 第51-52页 |
·归一化 | 第52-53页 |
·动态时间规整(DTW) | 第53-59页 |
·动态规划理论简介 | 第53-54页 |
·动态时间规整的概念 | 第54-56页 |
·动态时间规整的约束条件 | 第56页 |
·传统动态时间规整的局限 | 第56-57页 |
·改进的动态时间规整算法(IDTW) | 第57-59页 |
·使用IDTW 进行手写签名的动态验证过程 | 第59页 |
·实验分析 | 第59-64页 |
·特征稳定性分析 | 第59-60页 |
·分段匹配结果 | 第60-61页 |
·验证结果分析 | 第61-64页 |
第五章 综合验证实验分析 | 第64-66页 |
第六章 结论 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
缩略语 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73-75页 |