| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外发展现状及应用前景 | 第10-13页 |
| ·本文主要研究工作与本人工作 | 第13-14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 虹膜识别系统简介 | 第16-26页 |
| ·生物特征识别技术概述 | 第16-19页 |
| ·虹膜的生物特征分析 | 第19-23页 |
| ·虹膜识别系统原理 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 虹膜识别关键技术研究 | 第26-43页 |
| ·虹膜图像的获取 | 第26-28页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第28-34页 |
| ·虹膜特征提取及匹配算法 | 第34-37页 |
| ·现有各种纹理特征提取方法比较 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 虹膜纹理特征识别方法研究 | 第43-55页 |
| ·图像特征 | 第43-45页 |
| ·基于纹理分析的虹膜识别方法 | 第45-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于二维 Gabor小波变换的虹膜特征提取方法 | 第55-75页 |
| ·二维 Gabor 变换及函数特征 | 第55-62页 |
| ·虹膜特征提取 | 第62-68页 |
| ·算法实现 | 第68-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士研究生期间的研究成果 | 第80-81页 |