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基于小波分析的高速CNC集成制造工况健康监控技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
 §1-1 课题研究的背景及意义第9页
 §1-2 国内外相关技术研究现状综述第9-13页
  1-2-1 高速切削加工技术的研究历史与现状第9-11页
  1-2-2 工况监测发展及其研究现状第11-12页
  1-2-3 结构健康监控的概念及国内外研究状况第12-13页
  1-2-4 小波理论的发展现状第13页
 §1-3 课题研究的内容第13-15页
第二章 高速 CNC 集成制造工况健康监控方法研究第15-28页
 §2-1 CNC 集成制造过程的复杂工况分析第15-17页
  2-1-1 数控系统的体系结构第15页
  2-1-2 数控加工系统的工况分析第15-16页
  2-1-3 加工系统的工况监控的基本结构第16-17页
 §2-2 高速CNC 集成制造工况健康监控方法第17-21页
  2-2-1 电主轴发热监测第18-19页
  2-2-2 滚珠丝杠发热监测第19-20页
  2-2-3 工件加工状态监测第20-21页
 §2-3 高速CNC 集成制造刀具切削状态监控方法第21-27页
  2-3-1 刀具状态监控方法第21-22页
  2-3-2 基于振动的刀具状态监控第22-23页
  2-3-3 基于切削力的刀具状态监控第23-24页
  2-3-4 基于声发射信号的刀具状态监控第24-26页
  2-3-5 基于多传感器信息融合的刀具监控第26页
  2-3-6 传感器的选择第26-27页
 §2-4 本章小结第27-28页
第三章 高速 CNC 集成制造工况健康监控的信号处理技术第28-38页
 §3-1 时域信号分析方法第28-29页
 §3-2 频域信号分析方法第29-30页
 §3-3 信号的小波分析第30-37页
  3-3-1 连续小波变换第31-32页
  3-3-2 离散小波变换第32页
  3-3-3 多分辨率分析第32-34页
  3-3-4 小波包变换第34-36页
  3-3-5 小波包频带能量分析第36-37页
 §3-4 本章小结第37-38页
第四章 高速 CNC 集成制造刀具切削状态健康监控试验第38-51页
 §4-1 试验装置及方法步骤第38-41页
  4-1-1 刀具切削状态监控系统第38页
  4-1-2 传感器选择第38-39页
  4-1-3 数据采集卡第39页
  4-1-4 试验对象及参数第39-40页
  4-1-5 试验步骤第40-41页
 §4-2 振动信号分析第41-46页
  4-2-1 振动信号的时域特征第41-42页
  4-2-2 振动信号频域特征第42-43页
  4-2-3 振动信号的小波包分析第43-46页
 §4-3 刀具状态识别第46-50页
  4-3-1 BP 神经网络的局部诊断第46-48页
  4-3-2 D-S 信息融合的多传感器刀具磨损第48-50页
 §4-4 本章小结第50-51页
第五章 基于 VC 平台的高速 CNC 集成制造工况健康监控系统第51-61页
 §5-1 监控系统开发环境第51-52页
  5-1-1 Visual C++ 6.0 和MATLAB 简介第51页
  5-1-2 VC 与MATLAB 混合编程第51-52页
 §5-2 监控系统设计的内容第52-60页
  5-2-1 监控系统的结构第52-54页
  5-2-2 信号采集模块第54-55页
  5-2-3 特征提取模块第55-56页
  5-2-4 状态识别及诊断决策模块第56-58页
  5-2-5 数据库管理模块第58-59页
  5-2-6 监控系统测试第59-60页
 §5-3 本章小结第60-61页
第六章 结论与展望第61-63页
 §6-1 主要结论第61-62页
 §6-2 下一步工作展望第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第67页

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