小波分析理论在织物起毛起球客观评定中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 织物起毛起球等级评定现状与趋势 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·织物起球的客观评定现状 | 第9-11页 |
| ·基于起球织物灰度图像的分析方法 | 第9-10页 |
| ·基于起球织物距离图像的分析方法 | 第10-11页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 织物起毛起球图像处理系统的软硬件环境 | 第13-17页 |
| ·织物起毛起球图像处理系统的硬件环境 | 第13-14页 |
| ·硬件选择 | 第13-14页 |
| ·硬件选择织物起球图像采集方法 | 第14页 |
| ·织物起毛起球图像处理系统的软件环境 | 第14-17页 |
| 第三章 小波分析原理 | 第17-23页 |
| ·小波分析 | 第17-19页 |
| ·小波分析的数学基础 | 第17-18页 |
| ·小波分析原理 | 第18-19页 |
| ·离散小波变换 | 第19-23页 |
| ·一阶滤波 | 第19-20页 |
| ·多尺度分解 | 第20-21页 |
| ·二维图像的离散小波变换 | 第21-23页 |
| 第四章 小波分析用于织物起毛起球图像消噪 | 第23-34页 |
| ·小波分析用于图像消噪 | 第23-24页 |
| ·小波分析用于图像消噪的原理 | 第23页 |
| ·图像的小波分解与重构 | 第23-24页 |
| ·织物起毛起球图像的小波消噪 | 第24-26页 |
| ·信号降噪的准则 | 第25页 |
| ·小波分析进行二维图像消噪过程 | 第25页 |
| ·信号消噪的阈值选取规则 | 第25-26页 |
| ·MATLAB实现织物起毛起球图像的消噪 | 第26-30页 |
| ·织物起毛起球图像的二值化 | 第30-34页 |
| ·熵最大化法 | 第31页 |
| ·类别方差法 | 第31-34页 |
| 第五章 起毛起球图像特征参数的选择与特征值的提取 | 第34-39页 |
| ·起毛起球图像特征参数的选择 | 第34-36页 |
| ·毛球总面积与个数 | 第34页 |
| ·毛球面积标准差 | 第34-35页 |
| ·形状因子 | 第35页 |
| ·毛球分布指数 | 第35-36页 |
| ·实验与结论 | 第36-39页 |
| 第六章 织物起毛起球客观评定与主客观对比 | 第39-54页 |
| ·图像模式识别方法 | 第39-43页 |
| ·图像模式识别的一般方法 | 第39-40页 |
| ·图像的统计识别方法 | 第40页 |
| ·特征抽取及选择 | 第40-41页 |
| ·特征向量 | 第40-41页 |
| ·特征抽取及选择 | 第41页 |
| ·判别函数 | 第41-43页 |
| ·判别函数 | 第41-42页 |
| ·常用判别函数 | 第42页 |
| ·最小距离分类法 | 第42-43页 |
| ·标样特征向量的建立和试样起球等级的评定 | 第43-48页 |
| ·针织物试样起球等级客观评定 | 第43页 |
| ·建立针织物标样图像特征向量 | 第43-44页 |
| ·评定针织物试样起球等级 | 第44-45页 |
| ·机织物试样起球等级客观评定 | 第45-46页 |
| ·建立机织物标样图像特征向量 | 第46页 |
| ·评定机织物试样起球等级 | 第46-48页 |
| ·织物试样起球等级客观评定结论 | 第48页 |
| ·主客观起球评级值的线性拟合研究与结论 | 第48-54页 |
| 第七章 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 发表论文 | 第58-59页 |
| 附录 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
