中文文本分类系统的研究与实现
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·文本分类的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·文本分类的定义 | 第10-11页 |
| ·文本分类技术的研究现状 | 第11-14页 |
| ·文本分类技术的分类 | 第11-12页 |
| ·文本分类在国外的发展 | 第12-13页 |
| ·文本分类在国内的发展 | 第13-14页 |
| ·本文工作 | 第14页 |
| ·本文安排 | 第14-16页 |
| 第二章 文本分类相关技术研究 | 第16-29页 |
| ·信息检索模型 | 第16-20页 |
| ·布尔模型 | 第17页 |
| ·向量空间模型 | 第17-18页 |
| ·概率模型 | 第18-20页 |
| ·中文分词 | 第20-22页 |
| ·中文分词技术 | 第20-21页 |
| ·分词中的难题 | 第21-22页 |
| ·特征项抽取 | 第22-25页 |
| ·特征项权重算法 | 第25-29页 |
| ·传统的权重算法 | 第25-26页 |
| ·改进的特征项权重算法 | 第26-29页 |
| 第三章 训练和分类算法 | 第29-38页 |
| ·简单向量距离算法 | 第29页 |
| ·KNN(K最近邻居)算法 | 第29-30页 |
| ·朴素贝叶斯算法 | 第30-32页 |
| ·神经网络算法 | 第32-33页 |
| ·支持向量机算法 | 第33-38页 |
| 第四章 中文文本分类系统的设计与实现 | 第38-48页 |
| ·系统实现的目的和意义 | 第38页 |
| ·系统框架 | 第38-40页 |
| ·总体结构 | 第40页 |
| ·功能模块说明 | 第40-47页 |
| ·语料库维护 | 第40页 |
| ·网页预处理 | 第40-43页 |
| ·建立特征库 | 第43页 |
| ·文本表示 | 第43-44页 |
| ·训练模块 | 第44-45页 |
| ·分类模块 | 第45页 |
| ·性能评估模块 | 第45-47页 |
| ·系统实现及运行环境 | 第47-48页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第48-54页 |
| ·语料集 | 第48页 |
| ·实验一 | 第48-51页 |
| ·实验二 | 第51-52页 |
| ·实验三 | 第52-54页 |
| 第六章 结束语 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·下一步工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第60-61页 |
