Web日志数据预处理及多维建模研究

第一章 Web 网站数据分析绪论	第1-9页
·Web 网站体系架构及识别Web 个体	第5-7页
·Web 日志分析的必要性	第7页
·Web 日志分析的应用范围	第7-8页
·本文的研究重点	第8-9页
第二章 Web 日志分析研究综述	第9-16页
·Web 日志分析相关术语	第10页
·网络流量分析	第10-11页
·过滤技术	第11-12页
·Web 使用挖掘	第12-14页
·Web 日志数据仓库	第14-16页
第三章 Web 日志数据仓库特征	第16-24页
·比较Web 数据仓库与企业数据仓库	第17-18页
·Web 数据仓库数据来源及数据格式	第18-21页
·Web 日志数据仓库设计过程	第21-24页
·日志数据预处理	第21-23页
·日志数据仓库多维建模概述	第23-24页
第四章 日志数据预处理	第24-31页
·数据预处理过程	第24页
·数据预处理中存在的问题	第24-27页
·数据清理	第24-26页
·代理与高速缓存	第26-27页
·会话识别方法	第27-28页
·用户识别方法	第28页
·页面及页面视图识别方法	第28-31页
第五章 日志数据仓库多维建模	第31-40页
·逻辑模型设计	第31-37页
·页面粒度级	第33-34页
·页面视图粒度级	第34-35页
·会话粒度级	第35-37页
·数据聚集设计	第37-38页
·日志数据仓库集成方案实例	第38-40页
第六章 前景展望及未来研究方向	第40-41页
小结	第41-42页
参考文献	第42-44页
附录	第44-46页
致谢	第46-47页
中文详细摘要	第47-52页