彩色栅格地图前景要素提取方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·彩色栅格地图要素提取研究的现状 | 第8-10页 |
| ·本课题研究的意义 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-13页 |
| ·彩色栅格地图背景滤除 | 第11页 |
| ·前景要素提取 | 第11-12页 |
| ·前景要素细化及后处理 | 第12-13页 |
| 2 彩色栅格地图背景滤除梯度模糊方法 | 第13-31页 |
| ·阈值分割方法 | 第14-16页 |
| ·灰度直方图 | 第14页 |
| ·取阈值分割原理 | 第14-15页 |
| ·阈值分割方法的一般模型 | 第15页 |
| ·阈值提取方法 | 第15页 |
| ·阈值分割方法在彩色地图背景滤除应用分析 | 第15-16页 |
| ·传统的边缘检测方法 | 第16-23页 |
| ·边缘检测的原理 | 第17-18页 |
| ·边缘检测算子 | 第18-22页 |
| ·边缘检测算子在彩色栅格地图背景滤除中的应用分析 | 第22-23页 |
| ·分区梯度模糊检测方法 | 第23-31页 |
| ·Pal King 模糊边缘检测算法及其缺陷 | 第24-25页 |
| ·分区梯度模糊滤除背景思想 | 第25-28页 |
| ·分区梯度模糊检测算法 | 第28-29页 |
| ·实验及结论 | 第29-31页 |
| 3 分离提取前景要素的最优分量分色方法 | 第31-39页 |
| ·分色原理 | 第31-34页 |
| ·颜色模型及其相互转换 | 第31-33页 |
| ·分色原理及现有的分色方法 | 第33-34页 |
| ·最优分量分色法分离彩色地图前景要素 | 第34-39页 |
| ·彩色地图前景要素的RGB 规律 | 第34-35页 |
| ·前景要素象素空间相关性分析 | 第35-37页 |
| ·最优分量分色法提取要素算法 | 第37-38页 |
| ·实验及结论 | 第38-39页 |
| 4 前景要素细化及后处理 | 第39-49页 |
| ·细化的一般方法 | 第39-41页 |
| ·细化的概念及细化方法的分类 | 第39页 |
| ·细化技术 | 第39-40页 |
| ·一种实用的细化算法 | 第40-41页 |
| ·基于扫描栅格地图前景要素梯度变化特性细化方法 | 第41-43页 |
| ·地图前景要素梯度变化特性 | 第41-42页 |
| ·基于梯度变化特性的细化方法 | 第42-43页 |
| ·实验及结论 | 第43页 |
| ·数学形态学后处理 | 第43-49页 |
| ·数学形态学 | 第43-45页 |
| ·数学形态学后处理 | 第45-48页 |
| ·实验及结论 | 第48-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 独创性声明 | 第55页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第55页 |
