| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| ·煤炭工业的重要地位及安全事故状况 | 第12-13页 |
| ·国内外研究状况 | 第13-19页 |
| ·灾害学研究 | 第13页 |
| ·安全管理理论研究 | 第13-15页 |
| ·风险评价国内外研究现状综述 | 第15-17页 |
| ·预警理论研究综述 | 第17-19页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第19-20页 |
| ·研究的目的 | 第19-20页 |
| ·研究的意义 | 第20页 |
| ·论文的主要研究内容及理论基础 | 第20-22页 |
| 2 煤矿瓦斯爆炸危险源辨识理论与方法 | 第22-32页 |
| ·煤矿瓦斯爆炸危险源理论 | 第22-23页 |
| ·危险源发展 | 第22页 |
| ·危险源概念 | 第22-23页 |
| ·煤矿瓦斯爆炸危险源的辨识 | 第23-25页 |
| ·瓦斯爆炸危险源的辨识方法 | 第23-24页 |
| ·煤矿瓦斯爆炸危险源的分类 | 第24-25页 |
| ·煤矿瓦斯爆炸危险源系统结构分析 | 第25-30页 |
| ·煤矿瓦斯爆炸危险源系统性质 | 第25-26页 |
| ·瓦斯爆炸三类危险源概述 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 3 煤矿瓦斯爆炸风险预警系统的原理及运行 | 第32-46页 |
| ·煤矿瓦斯爆炸风险预警系统的基本原理及指导思想 | 第32-33页 |
| ·建立预警系统的目的 | 第32页 |
| ·煤矿瓦斯爆炸预警系统的建立原则及要求 | 第32-33页 |
| ·煤矿瓦斯爆炸风险预警系统的内容模式 | 第33-35页 |
| ·预警分析 | 第34页 |
| ·预控对策及活动内容 | 第34-35页 |
| ·煤矿瓦斯爆炸预警系统的功能 | 第35-36页 |
| ·警报功能 | 第35-36页 |
| ·矫正功能 | 第36页 |
| ·免疫功能 | 第36页 |
| ·煤矿瓦斯爆炸风险预警管理方法的设计原理 | 第36-39页 |
| ·预警信息系统 | 第36页 |
| ·预测系统 | 第36-37页 |
| ·预警指标体系 | 第37页 |
| ·预警准则 | 第37-39页 |
| ·预控对策系统 | 第39页 |
| ·煤矿瓦斯爆炸预警系统的运作 | 第39-44页 |
| ·煤矿瓦斯爆炸预警系统的组织准备 | 第39-42页 |
| ·煤矿瓦斯爆炸风险预警系统工作总流程 | 第42-43页 |
| ·矿业分公司瓦斯爆炸风险预警系统的工作流程 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 4 中梁山南矿瓦斯爆炸危险源风险预警指标体系及综合评价 | 第46-66页 |
| ·煤矿瓦斯爆炸危险源风险预警指标体系 | 第46-48页 |
| ·指标体系设计的原则 | 第46-47页 |
| ·煤矿瓦斯爆炸危险源评价预警指标体系 | 第47-48页 |
| ·煤矿瓦斯爆炸危险源评价 | 第48-49页 |
| ·煤矿瓦斯爆炸危险源评价方法分析 | 第48页 |
| ·煤矿瓦斯爆炸危险源评价方法 | 第48-49页 |
| ·煤矿瓦斯爆炸危险源风险预警指标的模糊综合评价 | 第49-56页 |
| ·模糊综合评价原理 | 第49-50页 |
| ·多级模糊综合评价方法的基本原理 | 第50页 |
| ·因素集及指标权重集确定 | 第50-55页 |
| ·隶属度及隶属函数的确定 | 第55-56页 |
| ·基于危险源理论的中梁山南矿瓦斯爆炸危险派风险评价 | 第56-64页 |
| ·中梁山南矿概况 | 第56-58页 |
| ·指标权重的确定 | 第58-61页 |
| ·中梁山南矿采煤工作面模糊综合评价 | 第61-64页 |
| ·煤矿瓦斯爆炸预警信号的输出方式 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 基于 BP网络采煤工作面瓦斯涌出风险预警及MATLAB实现 | 第66-88页 |
| ·人工神经网络的基本框架 | 第66-77页 |
| ·神经网络的互连模式 | 第67-69页 |
| ·反向传播网络(BP) | 第69-77页 |
| ·基于改进BP神经网络的矿井瓦斯涌出量时序预测 | 第77-81页 |
| ·神经网络时序预测的基本模型 | 第77-78页 |
| ·神经网络预测模型的功能改善 | 第78-79页 |
| ·基于BP网络的非线性时间序列预测模型结构设计 | 第79-81页 |
| ·中梁山南矿瓦斯涌出量的时序预测 | 第81-85页 |
| ·采煤工作面瓦斯涌出量预警机理 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 6 主要结论和展望 | 第88-90页 |
| ·主要结论 | 第88页 |
| ·今后工作展望 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-98页 |
| 附录 | 第98-100页 |
| 附件 | 第100-102页 |
| 独创性声明 | 第102页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第102页 |
