含负项目的一般化关联规则算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
·引言 | 第8页 |
·论文选题及研究意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状综述 | 第9-11页 |
·论文研究的主要内容和组织结构 | 第11-12页 |
2 关联规则发现 | 第12-20页 |
·关联规则的描述 | 第12-15页 |
·关联规则的基本概念 | 第12-13页 |
·关联规则的基本类型 | 第13-14页 |
·关联规则的拓展模型 | 第14-15页 |
·关联规则的算法 | 第15-20页 |
·Apriori 算法 | 第16-18页 |
·FP_growth 算法 | 第18-20页 |
3 含负项目的关联规则 | 第20-25页 |
·负关联规则 | 第20-22页 |
·负关联规则的提出及其基本概念 | 第20页 |
·负关联规则挖掘算法 | 第20-21页 |
·需要解决的问题 | 第21-22页 |
·含负项目的一般化关联规则 | 第22-24页 |
·一般化关联规则的提出 | 第22页 |
·基本概念及定理 | 第22-23页 |
·研究现状 | 第23-24页 |
·小结 | 第24-25页 |
4 一般化频繁项集挖掘 | 第25-45页 |
·负项目的引入 | 第25页 |
·含负项目的频繁模式树(FPN-树)的设计与构造 | 第25-32页 |
·FP-树的介绍 | 第25-27页 |
·FPN-树的定义 | 第27-28页 |
·FPN-树的构造 | 第28-32页 |
·基于FPN-树的频繁模式挖掘 | 第32-41页 |
·相关定义和定理 | 第33-35页 |
·FPN-树的挖掘方法 | 第35-40页 |
·含负项目的频繁模式挖掘算法MPNFP | 第40-41页 |
·实验及结果分析 | 第41-44页 |
·实验环境及实验数据 | 第41-42页 |
·实验结果 | 第42-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
5 有趣的一般化关联规则挖掘 | 第45-56页 |
·兴趣度的相关介绍 | 第45-49页 |
·兴趣度的引入 | 第45-46页 |
·几种兴趣度模型 | 第46-48页 |
·一般化关联规则的兴趣度 | 第48-49页 |
·生成有趣的一般化关联规则 | 第49-51页 |
·含负项目的一般化关联规则挖掘算法MPNGR | 第51-52页 |
·一般化关联规则的矛盾性讨论 | 第52-53页 |
·实验及结果分析 | 第53-55页 |
·实验环境及实验数据源 | 第53页 |
·实验结果 | 第53-55页 |
·小结 | 第55-56页 |
6 结论与展望 | 第56-58页 |
·论文总结 | 第56页 |
·有待进一步研究的问题 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
附录 | 第62-63页 |
独创性声明 | 第63页 |
学位论文版权使用授权书 | 第63页 |