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含负项目的一般化关联规则算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·引言第8页
   ·论文选题及研究意义第8-9页
   ·国内外研究现状综述第9-11页
   ·论文研究的主要内容和组织结构第11-12页
2 关联规则发现第12-20页
   ·关联规则的描述第12-15页
     ·关联规则的基本概念第12-13页
     ·关联规则的基本类型第13-14页
     ·关联规则的拓展模型第14-15页
   ·关联规则的算法第15-20页
     ·Apriori 算法第16-18页
     ·FP_growth 算法第18-20页
3 含负项目的关联规则第20-25页
   ·负关联规则第20-22页
     ·负关联规则的提出及其基本概念第20页
     ·负关联规则挖掘算法第20-21页
     ·需要解决的问题第21-22页
   ·含负项目的一般化关联规则第22-24页
     ·一般化关联规则的提出第22页
     ·基本概念及定理第22-23页
     ·研究现状第23-24页
   ·小结第24-25页
4 一般化频繁项集挖掘第25-45页
   ·负项目的引入第25页
   ·含负项目的频繁模式树(FPN-树)的设计与构造第25-32页
     ·FP-树的介绍第25-27页
     ·FPN-树的定义第27-28页
     ·FPN-树的构造第28-32页
   ·基于FPN-树的频繁模式挖掘第32-41页
     ·相关定义和定理第33-35页
     ·FPN-树的挖掘方法第35-40页
     ·含负项目的频繁模式挖掘算法MPNFP第40-41页
   ·实验及结果分析第41-44页
     ·实验环境及实验数据第41-42页
     ·实验结果第42-44页
   ·小结第44-45页
5 有趣的一般化关联规则挖掘第45-56页
   ·兴趣度的相关介绍第45-49页
     ·兴趣度的引入第45-46页
     ·几种兴趣度模型第46-48页
     ·一般化关联规则的兴趣度第48-49页
   ·生成有趣的一般化关联规则第49-51页
   ·含负项目的一般化关联规则挖掘算法MPNGR第51-52页
   ·一般化关联规则的矛盾性讨论第52-53页
   ·实验及结果分析第53-55页
     ·实验环境及实验数据源第53页
     ·实验结果第53-55页
   ·小结第55-56页
6 结论与展望第56-58页
   ·论文总结第56页
   ·有待进一步研究的问题第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
附录第62-63页
独创性声明第63页
学位论文版权使用授权书第63页

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