| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文创新点 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论 | 第16-42页 |
| ·电子商务(Electronic Business) | 第16-20页 |
| ·电子商务概述 | 第16-17页 |
| ·电子商务交易的基本程序 | 第17-18页 |
| ·电子商务中存在的问题 | 第18-19页 |
| ·电子商务需要自动协商 | 第19-20页 |
| ·自动协商(Automated Negotiation) | 第20-33页 |
| ·Agent技术概述 | 第20-27页 |
| ·自动协商概述 | 第27-30页 |
| ·电子商务中的自动协商技术 | 第30-33页 |
| ·机器学习(Machine Learning) | 第33-42页 |
| ·机器学习概述 | 第33-36页 |
| ·增强学习概述 | 第36-39页 |
| ·自动协商中的学习技术 | 第39-42页 |
| 第3章 基于 Agent的并发协商模型 MACNM | 第42-59页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·MACNM | 第43-46页 |
| ·基于 Q学习算法的生成提议策略 | 第46-48页 |
| ·相关概念 | 第46页 |
| ·买方的生成提议策略 | 第46-47页 |
| ·卖方的生成提议策略 | 第47-48页 |
| ·基于相似度方法的评价提议策略 | 第48-51页 |
| ·相关概念 | 第48-49页 |
| ·协调Agent c的评价提议策略 | 第49-51页 |
| ·基于时间-效用的承诺策略 | 第51-56页 |
| ·相关概念 | 第51-52页 |
| ·承诺策略和承诺管理 Agent cm | 第52-53页 |
| ·建立承诺 | 第53页 |
| ·解除承诺 | 第53-54页 |
| ·遵守承诺 | 第54-56页 |
| ·协商流程及算法 | 第56-59页 |
| ·协商流程 | 第56-57页 |
| ·协商算法 | 第57-59页 |
| 第4章 实验和分析 | 第59-73页 |
| ·实验平台 | 第59-62页 |
| ·JADE简介 | 第59-61页 |
| ·实验系统的运行环境 | 第61-62页 |
| ·实验系统设计 | 第62-70页 |
| ·实验系统的工作流程 | 第63-64页 |
| ·实验系统的实现 | 第64-65页 |
| ·应用实例 | 第65-70页 |
| ·实验结果及分析 | 第70-73页 |
| ·参数设置 | 第70页 |
| ·实验结果 | 第70页 |
| ·对比分析 | 第70-73页 |
| 第5章 总结与展望 | 第73-76页 |
| ·论文总结 | 第73-75页 |
| ·未来工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 附录 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
