| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·论文课题研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| ·本文研究的基本内容 | 第12-13页 |
| 第二章 遗传算法概述 | 第13-18页 |
| ·遗传算法的历史回顾 | 第13-14页 |
| ·遗传算法的特点 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的研究方向 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的应用 | 第16-18页 |
| 第三章 遗传算法的基本原理与方法 | 第18-38页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第18-20页 |
| ·遗传算法的基本术语 | 第18页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的运算流程 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第20-27页 |
| ·模式定理 | 第20-22页 |
| ·积木块假设 | 第22-24页 |
| ·内含并行性定理 | 第24页 |
| ·欺骗问题 | 第24-25页 |
| ·未成熟收敛问题 | 第25-26页 |
| ·性能评估 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的实施 | 第27-38页 |
| ·编码 | 第27-29页 |
| ·初始化 | 第29-30页 |
| ·适应度函数及其尺度变换 | 第30-32页 |
| ·选择 | 第32-34页 |
| ·交叉 | 第34-35页 |
| ·变异 | 第35-36页 |
| ·控制参数选择 | 第36-38页 |
| 第四章 遗传算法的改进 | 第38-44页 |
| ·基本遗传算法存在的问题 | 第38页 |
| ·常见的改进方法 | 第38-44页 |
| ·分层遗传算法 | 第39页 |
| ·CHC 算法 | 第39-40页 |
| ·MESSY 遗传算法 | 第40-41页 |
| ·自适应遗传算法 | 第41页 |
| ·基于小生境技术的遗传算法 | 第41-42页 |
| ·并行遗传算法 | 第42-43页 |
| ·混合遗传算法 | 第43-44页 |
| 第五章 模糊多目标指派问题模型 | 第44-50页 |
| ·指派问题的数学模型 | 第44-45页 |
| ·模糊多目标指派问题的数学模型 | 第45页 |
| ·模糊综合效益矩阵 | 第45-50页 |
| ·模糊数和语言变量 | 第45-46页 |
| ·模糊综合效益矩阵的集结 | 第46-47页 |
| ·模糊多目标指派问题的转化 | 第47-50页 |
| 第六章 改进遗传算法在模糊多目标军事指派问题中的应用 | 第50-59页 |
| ·模糊多目标军事指派问题 | 第50-51页 |
| ·模糊多目标军事指派问题的求解 | 第51-53页 |
| ·多目标转化为单目标 | 第51-52页 |
| ·遗传算法设计 | 第52-53页 |
| ·算例分析 | 第53-59页 |
| 第七章 总结 | 第59-60页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 设菲尔德遗传算法工具箱函数表 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |