| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·INTERNET 拥塞的产生 | 第7-8页 |
| ·拥塞控制的研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文研究的内容和结构安排 | 第9-10页 |
| 第二章 拥塞控制策略概述 | 第10-22页 |
| ·概述 | 第10页 |
| ·拥塞控制源算法 | 第10-15页 |
| ·TCP 中四种典型算法 | 第11-13页 |
| ·TCP 拥塞控制版本的发展 | 第13-15页 |
| ·拥塞控制链路算法 | 第15-21页 |
| ·调度算法 | 第15-16页 |
| ·队列管理算法 | 第16-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 TCP 拥塞控制线性化模型及PI、PID 算法 | 第22-27页 |
| ·TCP 拥塞控制系统流模型 | 第22-24页 |
| ·PI、PID 算法 | 第24-26页 |
| ·PI 控制器的设计 | 第24-25页 |
| ·PID 控制器的设计 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 神经网络自适应PID 控制器在 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·单神经元模型 | 第28-30页 |
| ·生物神经元 | 第28页 |
| ·人工神经元 | 第28-29页 |
| ·学习算法 | 第29-30页 |
| ·RBF 网络模型 | 第30-32页 |
| ·RBF 网络结构 | 第30-31页 |
| ·RBF 网络的学习算法 | 第31-32页 |
| ·神经网络控制器 | 第32-38页 |
| ·单神经元自适应PID 控制器 | 第32-34页 |
| ·基于RBF 网络在线辨识单神经元在线整定的自适应PID 控制器 | 第34-38页 |
| ·PI、PID、SN -PID、SN-RBF PID 算法性能比较 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 INTERNET 拥塞控制模型中的混沌及控制 | 第39-46页 |
| ·混沌的基本知识 | 第39-41页 |
| ·混沌的基本概念 | 第39-40页 |
| ·混沌的特点 | 第40页 |
| ·混沌的定量描述 | 第40-41页 |
| ·INTERNET 拥塞控制模型 | 第41-43页 |
| ·INTERNET 拥塞控制模型中的混沌现象及其控制方法研究 | 第43-45页 |
| ·TCP-RED 模型的非线性现象 | 第43-44页 |
| ·TCP-RED 的混沌控制－输出反馈控制 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 读研期间以第一作者发表的论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
