桥规则的挖掘与评估
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·数据挖掘简介 | 第10-12页 |
·数据挖掘的产生 | 第10页 |
·数据挖掘的定义 | 第10-11页 |
·数据挖掘的功能 | 第11-12页 |
·本论文的工作 | 第12-15页 |
·背景知识 | 第12-13页 |
·本论文的意义 | 第13页 |
·本论文的主要贡献 | 第13-15页 |
第二章 发现桥集合 | 第15-39页 |
·基本概念 | 第15页 |
·基于聚类的算法(ABC) | 第15-20页 |
·思想来源 | 第15-17页 |
·算法描述 | 第17-18页 |
·实验和分析 | 第18-20页 |
·基于权重的算法(ABW) | 第20-29页 |
·思想来源 | 第20-22页 |
·算法描述 | 第22-28页 |
·实验及其分析 | 第28-29页 |
·基于信息熵的算法(ABE) | 第29-37页 |
·引言 | 第29-30页 |
·基于联合熵的算法(ABJE) | 第30-32页 |
·基于互信息的算法(ABMI) | 第32-34页 |
·实验及其分析 | 第34-37页 |
·小结 | 第37-39页 |
第三章 挖掘和评价桥规则系统(MEBRS) | 第39-54页 |
·发现桥集合 | 第39-42页 |
·基本概念 | 第39-40页 |
·算法描述 | 第40-42页 |
·挖掘桥规则 | 第42-44页 |
·评估桥规则 | 第44-54页 |
·类间距离的度量 | 第44-45页 |
·基于信息熵的两种算法 | 第45-54页 |
第四章 结束语 | 第54-56页 |
·全文总结 | 第54-55页 |
·展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
附录1 ABW合成数据库 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
作者在攻读硕士学位期间发表与待发表的论文 | 第62页 |
作者获奖情况 | 第62页 |