基于粗糙集理论的决策信息系统知识获取研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-23页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·粗糙集理论研究概述 | 第12-21页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第21-22页 |
| ·论文组织结构 | 第22-23页 |
| 2 粗糙集理论基础 | 第23-37页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第23-27页 |
| ·集合近似和分类近似的度量 | 第27-29页 |
| ·约简与核 | 第29-31页 |
| ·相对约简与相对核 | 第31-33页 |
| ·值约简 | 第33-35页 |
| ·决策规则 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 3 相容决策表分层属性约简 | 第37-56页 |
| ·典型的属性约简算法 | 第38-42页 |
| ·相容决策表的分层启发式约简算法 | 第42-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 4 完备决策表自适应缺省规则获取 | 第56-69页 |
| ·经典的完备决策表规则获取算法 | 第57-60页 |
| ·自适应缺省规则获取算法 | 第60-63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-64页 |
| ·不一致情况下规则推理策略 | 第64-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 5 限制非对称相似关系模型 | 第69-84页 |
| ·不完备决策表 | 第69-70页 |
| ·不完备决策表的数据完备化 | 第70-72页 |
| ·不完备决策表的粗糙集理论扩充 | 第72-79页 |
| ·限制非对称相似关系 | 第79-81页 |
| ·实验结果及分析 | 第81-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 6 不完备决策表规则获取 | 第84-93页 |
| ·典型的不完备决策表规则获取算法 | 第85-88页 |
| ·基于限制非对称相似关系模型的规则获取矩阵算法 | 第88-92页 |
| ·小结 | 第92-93页 |
| 7 总结与展望 | 第93-96页 |
| ·主要工作总结 | 第93-94页 |
| ·研究展望 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-107页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表学术论文目录 | 第107-108页 |
| 附录2 攻读博士学位期间主要科研项目 | 第108页 |
