| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-27页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状及发展 | 第12-23页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第23-26页 |
| ·论文的组织 | 第26-27页 |
| 2 序列模式分析算法 | 第27-59页 |
| ·引言 | 第27-29页 |
| ·面向噪声数据的序列模式分析算法 | 第29-35页 |
| ·基于可信推断的流数据序列模式分析算法BMSP-DS | 第35-43页 |
| ·主动容错的序列流并行分析算法FTPSA | 第43-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 3 序列预测算法 | 第59-74页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·基于平面回归的流数据序列预测算法 | 第59-65页 |
| ·基于矢量量子化的多维序列流预测并行算法 | 第65-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 4 序列分析算法在入侵容忍系统中的应用 | 第74-109页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·容侵系统中的实时入侵检测框架 | 第75-84页 |
| ·容侵系统中的基于数值序列分析的入侵异常检测算法 | 第84-88页 |
| ·容侵系统中的基于序列预测的实时入侵检测算法 | 第88-93页 |
| ·容侵系统中的分布式入侵检测算法DBSL | 第93-99页 |
| ·容侵系统中的并行错误检测算法PBL | 第99-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 5 总结与展望 | 第109-113页 |
| ·主要工作总结 | 第109-111页 |
| ·研究展望 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-123页 |
| 附录1 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第123-125页 |
| 附录2 论文中所使用的数据集 | 第125-126页 |