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变压器数据集市的研究与应用

中文摘要第1页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·问题的背景与意义第7页
   ·研究现状第7-10页
     ·数据仓库技术国内外发展现状第7-8页
     ·数据挖掘研究现状第8页
     ·数据仓库与数据挖掘技术在电力系统的应用现状第8-9页
     ·变压器故障诊断应用智能技术的现状第9-10页
   ·章节安排第10-11页
第二章 数据集市与数据挖掘技术第11-20页
   ·数据集市第11-13页
     ·数据集市技术的概念与特征第11页
     ·数据仓库与数据集市的区别第11-12页
     ·数据集市的体系结构第12-13页
   ·数据模型第13-14页
     ·概念模型第14页
     ·逻辑模型设计第14页
     ·物理模型设计第14页
   ·数据预处理技术第14页
   ·元数据第14-15页
   ·OLAP(联机分析处理)第15-16页
     ·OLAP 的基本概念第15页
     ·多维数据模型与OLAP 多维分析操作第15-16页
   ·数据挖掘第16-18页
     ·数据挖掘的概念与特点第16-17页
     ·数据挖掘的方法与技术第17-18页
   ·数据集市、联机分析处理与数据挖掘的关系第18-20页
第三章 变压器状态评估数据集市的系统结构与数据建模第20-32页
   ·基于web 技术的数据集市结构第20-22页
     ·设计过程中需要解决的问题第20-21页
     ·基于B/S 模式的变压器状态评估数据集市的构建第21-22页
     ·该系统开发工具的选择第22页
   ·变压器数据建模第22-30页
     ·概念模型第22-26页
       ·主题的划分第22-25页
       ·确定各主题的维度和事实第25-26页
     ·逻辑模型第26-29页
       ·事实表与维表的关系模式第26-28页
       ·粒度层次划分第28-29页
       ·数据抽取模型第29页
     ·物理模型第29-30页
   ·元数据第30页
   ·实体化视图第30-32页
第四章 变压器数据的预处理与联机分析第32-40页
   ·变压器状态评估所需原始数据存在的问题第32页
   ·数据抽取第32-36页
     ·确定变压器状态评估所需数据的来源第33页
     ·数据抽取模型实例第33-34页
     ·从 ORACLE 向SQL Server 定时抽取转换实例第34-36页
       ·转换方方法选取第34-36页
   ·变压器数据集市多维数据模型上的OLAP 分析第36-40页
     ·OLAP 中的卷取和钻取第36-38页
     ·OLAP 中的切片和切块第38-39页
     ·OLAP 中的旋转第39-40页
第五章 基于数据集市和数据挖掘的变压器故障诊断第40-47页
   ·背景知识第40页
   ·基于数据集市和数据挖掘的变压器故障诊断第40-41页
   ·基于DGA 的粗糙集模型第41-45页
     ·粗糙集理论第41-42页
     ·故障分类第42页
     ·基于粗糙集的电力变压器故障诊断方法第42-45页
   ·实例分析第45-46页
   ·小结第46-47页
第六章 结论第47-48页
参考文献第48-51页
致谢第51-52页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第52页

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