中文摘要 | 第1页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·问题的背景与意义 | 第7页 |
·研究现状 | 第7-10页 |
·数据仓库技术国内外发展现状 | 第7-8页 |
·数据挖掘研究现状 | 第8页 |
·数据仓库与数据挖掘技术在电力系统的应用现状 | 第8-9页 |
·变压器故障诊断应用智能技术的现状 | 第9-10页 |
·章节安排 | 第10-11页 |
第二章 数据集市与数据挖掘技术 | 第11-20页 |
·数据集市 | 第11-13页 |
·数据集市技术的概念与特征 | 第11页 |
·数据仓库与数据集市的区别 | 第11-12页 |
·数据集市的体系结构 | 第12-13页 |
·数据模型 | 第13-14页 |
·概念模型 | 第14页 |
·逻辑模型设计 | 第14页 |
·物理模型设计 | 第14页 |
·数据预处理技术 | 第14页 |
·元数据 | 第14-15页 |
·OLAP(联机分析处理) | 第15-16页 |
·OLAP 的基本概念 | 第15页 |
·多维数据模型与OLAP 多维分析操作 | 第15-16页 |
·数据挖掘 | 第16-18页 |
·数据挖掘的概念与特点 | 第16-17页 |
·数据挖掘的方法与技术 | 第17-18页 |
·数据集市、联机分析处理与数据挖掘的关系 | 第18-20页 |
第三章 变压器状态评估数据集市的系统结构与数据建模 | 第20-32页 |
·基于web 技术的数据集市结构 | 第20-22页 |
·设计过程中需要解决的问题 | 第20-21页 |
·基于B/S 模式的变压器状态评估数据集市的构建 | 第21-22页 |
·该系统开发工具的选择 | 第22页 |
·变压器数据建模 | 第22-30页 |
·概念模型 | 第22-26页 |
·主题的划分 | 第22-25页 |
·确定各主题的维度和事实 | 第25-26页 |
·逻辑模型 | 第26-29页 |
·事实表与维表的关系模式 | 第26-28页 |
·粒度层次划分 | 第28-29页 |
·数据抽取模型 | 第29页 |
·物理模型 | 第29-30页 |
·元数据 | 第30页 |
·实体化视图 | 第30-32页 |
第四章 变压器数据的预处理与联机分析 | 第32-40页 |
·变压器状态评估所需原始数据存在的问题 | 第32页 |
·数据抽取 | 第32-36页 |
·确定变压器状态评估所需数据的来源 | 第33页 |
·数据抽取模型实例 | 第33-34页 |
·从 ORACLE 向SQL Server 定时抽取转换实例 | 第34-36页 |
·转换方方法选取 | 第34-36页 |
·变压器数据集市多维数据模型上的OLAP 分析 | 第36-40页 |
·OLAP 中的卷取和钻取 | 第36-38页 |
·OLAP 中的切片和切块 | 第38-39页 |
·OLAP 中的旋转 | 第39-40页 |
第五章 基于数据集市和数据挖掘的变压器故障诊断 | 第40-47页 |
·背景知识 | 第40页 |
·基于数据集市和数据挖掘的变压器故障诊断 | 第40-41页 |
·基于DGA 的粗糙集模型 | 第41-45页 |
·粗糙集理论 | 第41-42页 |
·故障分类 | 第42页 |
·基于粗糙集的电力变压器故障诊断方法 | 第42-45页 |
·实例分析 | 第45-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第六章 结论 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第52页 |