基于Web点击流的频繁访问序列挖掘研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·Web使用挖掘技术 | 第11-13页 |
| ·Web使用挖掘研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·Web使用挖掘的任务 | 第12-13页 |
| ·频繁访问序列挖掘技术 | 第13-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·存在的问题 | 第15-16页 |
| ·课题研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 静态点击流的极大频繁访问序列挖掘 | 第19-31页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·双向约束策略的思想 | 第19-20页 |
| ·问题定义与分析 | 第20-21页 |
| ·MFPSM和MFTPM算法的设计 | 第21-30页 |
| ·问题定义 | 第21-22页 |
| ·存储结构的设计 | 第22-26页 |
| ·MFPSM和MFTPM算法 | 第26-29页 |
| ·MFPSM和MFTPM算法分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 静态点击流的频繁访问序列增量挖掘 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·增量挖掘算法的设计原则 | 第31-32页 |
| ·问题定义及分析 | 第32-33页 |
| ·重要技术 | 第33-35页 |
| ·约束规则 | 第33-34页 |
| ·增量更新模型 | 第34-35页 |
| ·IMFTS算法设计 | 第35-40页 |
| ·数据结构IE-Lattice的设计 | 第35-37页 |
| ·IMFTS算法的设计 | 第37-40页 |
| ·算法分析与实例说明 | 第40-42页 |
| ·算法分析 | 第40-41页 |
| ·实例说明 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 动态Web点击流的频繁访问序列挖掘 | 第43-55页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·动态Web点击流挖掘存在的问题 | 第43-44页 |
| ·问题定义和描述 | 第44-46页 |
| ·约束方法和加权调和计数函数 | 第46-48页 |
| ·约束方法 | 第46-47页 |
| ·加权调和计数函数 | 第47-48页 |
| ·FTS-Stream算法的设计 | 第48-52页 |
| ·概要数据结构IPFTS-tree的设计 | 第48-49页 |
| ·FTS-Stream算法 | 第49-52页 |
| ·算法分析与理论说明 | 第52-54页 |
| ·算法分析 | 第52-53页 |
| ·理论说明 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 算法实现及实验分析 | 第55-65页 |
| ·实验数据和环境 | 第55-56页 |
| ·MFPSM和MFTPM算法实验 | 第56-58页 |
| ·IMFTS算法的实验 | 第58-60页 |
| ·参数λ_1 和λ_2 的影响 | 第58-59页 |
| ·改变|Δ~+ |和|Δ~- | | 第59-60页 |
| ·FTS-Stream算法的测试 | 第60-64页 |
| ·有无边界参数时的算法性能比较 | 第61页 |
| ·变化最小支持度阈值 | 第61-63页 |
| ·调整调节因子ξ | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
