| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| ·研究的目的及意义 | 第12-13页 |
| ·时频分析方法的发展概况 | 第13-21页 |
| ·线性时频分析 | 第14-17页 |
| ·双线性时频分析 | 第17-18页 |
| ·参数化时频分析 | 第18-20页 |
| ·基于EMD 的时频分析 | 第20-21页 |
| ·本文的研究内容 | 第21-23页 |
| 第2章 基于EMD 时频分析的理论和算法研究 | 第23-38页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·EMD 方法的基本概念 | 第23-27页 |
| ·Hilbert 变换及瞬时频率 | 第23-26页 |
| ·特征时间尺度 | 第26-27页 |
| ·本征模函数 | 第27页 |
| ·EMD 分解的原理和算法 | 第27-33页 |
| ·EMD 分解的原理 | 第27-32页 |
| ·EMD 分解的算法 | 第32页 |
| ·EMD 分解的完备性和正交性分析 | 第32-33页 |
| ·基于EMD 的Hilbert/Huang 时频谱 | 第33-36页 |
| ·Hilbert/Huang 变换与自适应广义基 | 第33-35页 |
| ·Hilbert/Huang 时频谱与边际谱 | 第35-36页 |
| ·EMD 分解中存在的问题 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于滤波技术的EMD 分解算法的优化 | 第38-53页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·EMD 分解中的模态裂解现象 | 第38-41页 |
| ·滤波对脉冲干扰信号EMD 分解的优化 | 第41-43页 |
| ·滤波方法选取 | 第41-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-43页 |
| ·滤波对随机干扰信号EMD 分解的优化 | 第43-52页 |
| ·小波阈值去噪机理 | 第44-46页 |
| ·小波阈值去噪算法研究 | 第46-49页 |
| ·仿真实验 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于序列延拓技术的EMD 改进算法的研究 | 第53-66页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·EMD 分解中的端点效应 | 第53-55页 |
| ·抑制端点效应的序列延拓方法研究 | 第55-64页 |
| ·神经网络延拓分析 | 第55-56页 |
| ·镜像闭合延拓分析 | 第56-60页 |
| ·包络极值延拓研究 | 第60-62页 |
| ·延拓仿真实验及性能比较 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 基于EMD 的Hilbert/Huang 时频谱性能研究 | 第66-77页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·Hilbert/Huang 时频谱的基本性质 | 第66-68页 |
| ·广义线性性质 | 第66页 |
| ·能量性质 | 第66-68页 |
| ·Hilbert/Huang 时频谱的能量分布性能研究及评价 | 第68-76页 |
| ·Hilbert/Huang 能量谱的时频聚集性研究 | 第68页 |
| ·Hilbert/Huang 能量谱的抑制交叉项研究 | 第68-70页 |
| ·Hilbert/Huang 时频谱的时频分辨率研究 | 第70-72页 |
| ·Hilbert/Huang 时频谱仿真实验及性能评价 | 第72-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第 6 章 基于 EMD 时频分析方法的应用研究 | 第77-84页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·典型非线性振动系统响应的时频分析 | 第77-81页 |
| ·信号的奇异性检测 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 结论 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 作者简介 | 第93页 |
