个性化Web搜索系统研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·个性化搜索的提出和研究现状 | 第13-15页 |
| ·个性化搜索系统现存的问题 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16页 |
| ·本文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 个性化搜索服务与信息过滤系统 | 第18-29页 |
| ·个性化信息搜索服务 | 第18-20页 |
| ·个性化信息搜索服务的含义 | 第18-19页 |
| ·个性化信息搜索服务的特征 | 第19页 |
| ·个性化信息搜索服务的意义 | 第19-20页 |
| ·个性化信息搜索服务的方式 | 第20页 |
| ·搜索引擎 | 第20-22页 |
| ·定义 | 第20页 |
| ·发展 | 第20-22页 |
| ·信息搜索和信息过滤的关系 | 第22-23页 |
| ·信息过滤系统 | 第23-27页 |
| ·信息过滤系统模型 | 第23-25页 |
| ·信息过滤系统的特点 | 第25页 |
| ·信息过滤系统的分类 | 第25-26页 |
| ·信息过滤系统的性能评价 | 第26-27页 |
| ·个性化Web元搜索引擎模型的提出 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 信息过滤系统的相关技术 | 第29-48页 |
| ·用户兴趣挖掘技术 | 第29-31页 |
| ·实现方法 | 第29-30页 |
| ·系统文件 | 第30-31页 |
| ·个人与群体兴趣挖掘 | 第31页 |
| ·网络信息挖掘技术 | 第31-33页 |
| ·概述 | 第31-32页 |
| ·技术实现步骤 | 第32-33页 |
| ·数据库技术 | 第33-37页 |
| ·概念检索 | 第34-35页 |
| ·知识库 | 第35-37页 |
| ·信息过滤技术 | 第37-46页 |
| ·信息过滤的方式 | 第37-39页 |
| ·相关性测算定律 | 第39-40页 |
| ·相关性测算模型 | 第40-46页 |
| ·信息空间模型与用户模型 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 信息过滤系统的设计 | 第48-55页 |
| ·混合的过滤方式 | 第48-49页 |
| ·基于内容的过滤 | 第48-49页 |
| ·协作的过滤 | 第49页 |
| ·混合式过滤 | 第49页 |
| ·混合式过滤算法的提出 | 第49-50页 |
| ·信息过滤系统的体系结构 | 第50-52页 |
| ·传统的体系结构 | 第51页 |
| ·新系统的体系结构 | 第51-52页 |
| ·系统的处理流程 | 第52-54页 |
| ·系统的处理流程图 | 第52-53页 |
| ·协作式过滤的处理过程 | 第53-54页 |
| ·基于内容的过滤的处理过程 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 信息过滤系统的技术实现 | 第55-66页 |
| ·服务器端的技术实现 | 第55-57页 |
| ·偏好度计算函数 | 第55-56页 |
| ·偏好度的计算 | 第56-57页 |
| ·客户端的技术实现 | 第57-60页 |
| ·类内排序的计算方法 | 第58页 |
| ·类内排序的计算 | 第58-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-63页 |
| ·评价指标 | 第60-61页 |
| ·实验方法 | 第61-62页 |
| ·实验结果及评价 | 第62-63页 |
| ·基于内容的过滤算法的改进 | 第63-65页 |
| ·用户向量的标准化 | 第63页 |
| ·文档向量的标准化 | 第63-64页 |
| ·评估值的计算方法 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |
