基于单幅灰度图像的三维表面重构
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
·课题研究意义 | 第8-9页 |
·SFS研究的历史及现状 | 第9-14页 |
·SFS研究存在的问题 | 第14-15页 |
·课题主要研究内容 | 第15-16页 |
第2章 基于SFS三维表面重构技术 | 第16-32页 |
·高斯球与倾角和仰角 | 第16-17页 |
·梯度空间 | 第17-18页 |
·朗伯体反射 | 第18-20页 |
·反射图的生成算法 | 第20-21页 |
·遮挡轮廓 | 第21-22页 |
·光源方向的估计 | 第22-28页 |
·仰角τ的估计 | 第23-26页 |
·倾角σ的估计 | 第26-28页 |
·典型的SFS算法的性能比较与评价 | 第28-31页 |
·最小化方法 | 第29页 |
·演化的方法 | 第29-30页 |
·局部分析的方法 | 第30页 |
·线性化方法 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于SFS三维表面重构的算法设计 | 第32-47页 |
·曲面的表示方式 | 第32-33页 |
·由单幅图像恢复物体形状 | 第33-44页 |
·三维形貌恢复方法原理 | 第35-43页 |
·坐标变换 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-47页 |
第4章 图像预处理 | 第47-53页 |
·图像平滑 | 第47-51页 |
·中值滤波 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第5章 基于SFS三维表面重构的实验结果 | 第53-66页 |
·生物医学图像的SFS重构实验结果 | 第53-56页 |
·其他领域图像的SFS重构实验结果 | 第56-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |