木材细胞图像特征提取及图像数据库的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究概况 | 第7-10页 |
| ·课题意义 | 第10-11页 |
| ·课题主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-13页 |
| 2 主动轮廓线模型基本原理和方法 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·轮廓提取方法 | 第13-15页 |
| ·传统轮廓提取方法 | 第13-14页 |
| ·主动轮廓线模型方法 | 第14-15页 |
| ·主动轮廓线模型 | 第15-19页 |
| ·模型表示方法 | 第15-17页 |
| ·模型工作机制 | 第17-18页 |
| ·模型性能分析 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于主动轮廓模型的木材细胞轮廓提取 | 第20-30页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·主动轮廓模型及其数学表示 | 第20-22页 |
| ·木材细胞轮廓提取方法 | 第22-24页 |
| ·贪婪算法 | 第24-28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 木材细胞图像特征提取 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·木材细胞图像的特征提取 | 第30-36页 |
| ·图像特征提取前的处理 | 第30-31页 |
| ·木材细胞的几何特征 | 第31-33页 |
| ·木材细胞的形状特征 | 第33-34页 |
| ·木材细胞的其它特征 | 第34页 |
| ·木材细胞图像计算机分析系统 | 第34-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 图像数据库的基本研究及应用 | 第40-51页 |
| ·图像数据库简介 | 第40-42页 |
| ·图像数据库的发展与现状 | 第40-41页 |
| ·图像数据库的系统结构 | 第41-42页 |
| ·图像数据库的应用领域 | 第42页 |
| ·图像数据库中的关键技术 | 第42-50页 |
| ·图像特征的提取和表达 | 第42-44页 |
| ·图像相似性的度量 | 第44-46页 |
| ·高维特征索引 | 第46页 |
| ·性能评价标准和测试集 | 第46-47页 |
| ·数据库管理系统的支持 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
