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基于扩展规则的定理证明的研究

第一章 绪论第1-30页
   ·自动推理第9-21页
     ·自动推理的早期历史第9-11页
     ·自动推理的现在第11-12页
     ·自动推理证明方法第12-18页
     ·自动定理证明器第18-19页
     ·自动推理的应用第19-21页
   ·模态逻辑第21-27页
     ·可能世界语义学第21-22页
     ·结合模态逻辑第22-24页
     ·模态逻辑中的推理方法第24-27页
   ·本文工作第27-30页
第二章 改进的命题扩展规则方法第30-48页
   ·命题扩展规则方法第30-34页
     ·基本命题扩展规则方法ER第30-33页
     ·命题扩展规则方法IER第33-34页
   ·改进的命题扩展规则方法第34-38页
     ·带化简规则的命题扩展规则方法第34-36页
     ·带化简规则与启发式的命题扩展规则方法第36-38页
   ·实验结果第38-42页
     ·算法RER、RIER、ER、IER 以及DR 的比较第38-41页
     ·算法IER、RIER 和HRIER 的比较第41-42页
   ·命题逻辑中扩展规则方法和归结方法的结合第42-47页
   ·小结第47-48页
第三章 一阶扩展规则方法第48-66页
   ·基础知识第48-49页
   ·一阶逻辑中部分实例化推理方法第49-56页
     ·部分实例化和阻塞第49-53页
     ·部分实例化方法第53-56页
   ·一阶逻辑中扩展规则方法及其实现第56-64页
     ·一阶扩展规则方法第56-59页
     ·一阶扩展规则方法证明器第59-64页
   ·小结第64-66页
第四章 关系扩展规则方法和破坏性扩展规则方法第66-87页
   ·模态逻辑第66-70页
     ·语法第66-68页
     ·语义第68-70页
   ·关系扩展规则第70-74页
     ·关系转换第70-71页
     ·关系扩展规则方法第71-73页
     ·讨论第73-74页
   ·破坏性扩展规则第74-86页
     ·非子句形式的扩展规则方法第75-78页
     ·命题模态逻辑K 中的推理第78-83页
     ·其它命题模态逻辑中的推理第83-84页
     ·实验结果第84-86页
   ·小结第86-87页
第五章 函数扩展规则方法第87-108页
   ·函数转换第87-98页
     ·函数语义第87-91页
     ·对应理论第91-94页
     ·函数转换第94-98页
   ·路径与语法合一第98-103页
     ·路径和前缀稳定第98-100页
     ·语法合一第100-103页
   ·函数转换扩展规则方法第103-107页
     ·连续函数扩展规则方法第103-105页
     ·一般函数扩展规则方法第105-107页
   ·小结第107-108页
第六章 总结与展望第108-111页
参考文献第111-121页
作者读博士期间完成的论文与参加的科研项目第121-123页
致谢第123-124页
摘要第124-128页
ABSTRACT第128-132页

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