基于蚁群算法的车辆调度问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 2 车辆调度问题分析 | 第12-24页 |
| ·车辆调度问题描述及分类 | 第12-13页 |
| ·车辆调度问题数学模型分析 | 第13-20页 |
| ·TSP数学模型 | 第13-14页 |
| ·一般车辆调度数学模型 | 第14-16页 |
| ·带时间窗的车辆调度问题的模型 | 第16-18页 |
| ·物流派送车辆调度数学模型 | 第18-20页 |
| ·求解车辆调度问题的方法分析 | 第20-23页 |
| ·精确算法 | 第20页 |
| ·启发式算法 | 第20-22页 |
| ·现代优化算法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 蚁群算法的原理与一个应用模型的建立 | 第24-36页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第24-26页 |
| ·基于蚁群算法的连接增强问题求解 | 第26-32页 |
| ·连接增强问题描述 | 第26-27页 |
| ·蚁群算法求解连接增强问题过程 | 第27-30页 |
| ·蚁群算法求解连接增强问题的仿真实验 | 第30-32页 |
| ·蚁群算法的优缺点及研究进展 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 蚁群算法求解车辆调度问题 | 第36-53页 |
| ·SWEEP算法 | 第36-37页 |
| ·蚁群算法求解TSP问题 | 第37-42页 |
| ·蚁群算法求解 TSP问题的模型 | 第37-39页 |
| ·蚁群算法求解 TSP问题的实现步骤 | 第39-40页 |
| ·蚁群算法求解 TSP问题实例分析 | 第40-42页 |
| ·蚁群算法求解一般车辆调度问题 | 第42-45页 |
| ·求解一般车辆调度问题的模型 | 第42-43页 |
| ·实例分析 | 第43-45页 |
| ·蚁群算法求解带时间窗的车辆调度问题 | 第45-52页 |
| ·带时间窗车辆调度问题的多目标函数 | 第45-46页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第46-48页 |
| ·蚁群算法求解带时间窗车辆调度问题的过程 | 第48-50页 |
| ·实例分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 优化调度算法在车辆调度系统中的应用 | 第53-60页 |
| ·车辆优化调度子系统 | 第54-55页 |
| ·车辆优化调度系统流程分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·全文总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果等 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
