基于视频的运动物体检测与提取方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第12-14页 |
| ·研究现状 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 背景知识及相关研究 | 第18-28页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·运动物体的检测与提取 | 第18-23页 |
| ·运动物体检测与提取算法的分类 | 第19-23页 |
| ·阴影检测 | 第23-26页 |
| ·简介 | 第23-24页 |
| ·方法分类 | 第24-26页 |
| ·现有方法的特点 | 第26页 |
| ·滤波算法 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第3章 视频中前景区域的检测与提取 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·前景区域的检测与提取 | 第28-36页 |
| ·单模态背景模型 | 第29页 |
| ·多模态背景模型 | 第29-30页 |
| ·背景模型的初始化 | 第30-31页 |
| ·提取前景区域 | 第31-33页 |
| ·背景模型的更新 | 第33-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第4章 运动物体阴影的检测与去除 | 第38-53页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·阴影的分类及检测条件 | 第38-39页 |
| ·阴影的分类 | 第38页 |
| ·运动物体阴影的检测条件 | 第38-39页 |
| ·基于高斯阴影模型的阴影检测与去除算法 | 第39-40页 |
| ·基于体色向量匹配的阴影检测与去除算法 | 第40-45页 |
| ·亮度测试 | 第41页 |
| ·预判断阴影区域 | 第41-43页 |
| ·体色向量匹配 | 第43页 |
| ·半影的处理 | 第43-44页 |
| ·阴影数据库的采集 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录A 攻读学位期间完成的论文和参加的项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
