基于多帧差高阶统计特征的视频对象提取与DSP实现技术
| 提要 | 第1-7页 |
| 1 绪论 | 第7-21页 |
| ·研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·视频编码技术标准 | 第8-11页 |
| ·MPEG-4 的关键技术 | 第11-15页 |
| ·视频序列运动对象的提取 | 第11-12页 |
| ·基于对象(VOP)的编码技术 | 第12-14页 |
| ·视频编码可分级性技术 | 第14页 |
| ·运动估计和补偿 | 第14-15页 |
| ·DSP 的发展及应用 | 第15-19页 |
| ·DSP 芯片的发展过程概述 | 第16-17页 |
| ·DSP 芯片的特点 | 第17-18页 |
| ·DSP 芯片的发展前景 | 第18-19页 |
| ·本文研究的内容和章节安排 | 第19-21页 |
| ·研究的内容 | 第19页 |
| ·本文章节安排 | 第19-21页 |
| 2 视频对象提取方法简介 | 第21-29页 |
| ·视频提取的综述 | 第21页 |
| ·视频提取方法的分类 | 第21-22页 |
| ·视频提取算法概述 | 第22-29页 |
| ·基于运动信息的提取算法 | 第22-25页 |
| ·时空提取算法 | 第25-27页 |
| ·交互式提取方法 | 第27-29页 |
| 3 多帧差高阶统计特征的视频对象提取 | 第29-57页 |
| ·图像处理知识 | 第29-41页 |
| ·图像色彩空间 | 第29-31页 |
| ·中值滤波 | 第31-32页 |
| ·中值滤波的快速算法 | 第32-33页 |
| ·数学形态学处理 | 第33-38页 |
| ·边缘检测 | 第38-41页 |
| ·运动对象提取算法 | 第41-57页 |
| ·算法框图及流程图 | 第41-43页 |
| ·图像上采样与下采样 | 第43-44页 |
| ·帧差图像建模 | 第44-46页 |
| ·运动变化区域的检测 | 第46-49页 |
| ·二值模板图的形态学及填充处理 | 第49-51页 |
| ·连通区域标记及小区域清除 | 第51-54页 |
| ·结合空域信息精确提取运动对象 | 第54-55页 |
| ·色差信息的提取 | 第55-57页 |
| 4 实验结果讨论与DSP 实现技术 | 第57-67页 |
| ·开发平台简介 | 第57页 |
| ·BLACKFIN533 开发工具 | 第57-59页 |
| ·Visual DSP++简介 | 第57-58页 |
| ·仿真器 | 第58-59页 |
| ·评估板 | 第59页 |
| ·DSP 相关硬件及设置 | 第59-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-66页 |
| ·视频对象提取效果图 | 第62-65页 |
| ·形态学及填充处理效果图 | 第65-66页 |
| ·运动对象提取应用举例 | 第66-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 摘要 | 第74-77页 |
| ABSTRACT | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 导师及作者简介 | 第82-83页 |
