| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| 第二章 预备知识 | 第11-17页 |
| ·统计推断中所应用的信息 | 第11页 |
| ·Bayes方法基本观点 | 第11页 |
| ·先验分布的计算方法 | 第11-13页 |
| ·先验信息的获取 | 第12页 |
| ·无信息可利用时的先验分布 | 第12-13页 |
| ·后验分布的计算方法 | 第13-15页 |
| ·直接计算后验分布 | 第14-15页 |
| ·应用充分统计量计算后验分布 | 第15页 |
| ·常用的共轭分布 | 第15-17页 |
| 第三章 二项分布中参数估计的损失函数和风险函数的推断 | 第17-27页 |
| ·θ的Bayes估计 | 第17-18页 |
| ·w(θ,δ)的Bayes估计及其保守性质 | 第18-23页 |
| ·风险函数的估计及其保守性质 | 第23-27页 |
| 第四章 一类分布族的未知参数的损失函数和风险函数的Bayes推断 | 第27-33页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·η的多层先验分布及η Bayes估计 | 第28-29页 |
| ·损失函数的Bayes估计及其保守性质 | 第29-31页 |
| ·风险函数的估计及其保守性质 | 第31-33页 |
| 第五章 均匀分布参数估计的损失函数和风险函数的Bayes推断 | 第33-37页 |
| ·θ的Bayes估计 | 第33-34页 |
| ·损失函数的Bayes估计及其保守性质 | 第34-35页 |
| ·风险函数的估计及其保守性质 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第43页 |
