| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·纺织行业数据利用现状 | 第8页 |
| ·数据仓库与数据挖掘技术 | 第8-10页 |
| ·数据仓库技术的发展 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘技术的发展状况 | 第9-10页 |
| ·课题的意义以及主要工作内容 | 第10-11页 |
| 第二章 数据仓库与数据挖掘 | 第11-17页 |
| ·前言 | 第11页 |
| ·数据仓库 | 第11-12页 |
| ·数据仓库的含义及特点 | 第11-12页 |
| ·数据仓库与传统数据库的比较 | 第12页 |
| ·OLAP的含义与特征 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的处理过程 | 第13页 |
| ·数据挖掘、数据仓库、OLAP关系 | 第13-15页 |
| ·数据仓库是基础 | 第13页 |
| ·OLAP和数据挖掘区别 | 第13-14页 |
| ·OLAP和数据挖掘联系 | 第14页 |
| ·基于数据仓库的数据挖掘 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第三章 基于纱线质量的数据仓库的建立 | 第17-38页 |
| ·前言 | 第17页 |
| ·数据库系统介绍 | 第17-22页 |
| ·系统背景概述 | 第17-19页 |
| ·基于Client/Server的系统体系结构 | 第19-21页 |
| ·数据库系统介绍 | 第21-22页 |
| ·基于纱线质量的数据仓库的开发 | 第22-30页 |
| ·数据仓库开发应用的特点 | 第22-23页 |
| ·数据仓库的开发模型 | 第23-24页 |
| ·数据仓库的概念模型设计 | 第24-26页 |
| ·数据仓库的逻辑模型设计 | 第26-28页 |
| ·数据仓库的物理模型设计 | 第28-30页 |
| ·纱线质量数据仓库开发实例 | 第30-37页 |
| ·数据仓库开发应用工具 | 第30页 |
| ·纱线质量数据库的建立 | 第30-35页 |
| ·SQL Server数据仓库事实表与多维数据集的建立 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于纱线质量数据仓库的OLAP与数据挖掘 | 第38-47页 |
| ·前言 | 第38页 |
| ·基于纱线质量数据仓库的OLAP | 第38-41页 |
| ·多维分析 | 第38-41页 |
| ·数据仓库客户端实现 | 第41页 |
| ·决策树算法 | 第41-46页 |
| ·决策树算法概述 | 第41-42页 |
| ·决策树算法实现实例 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于BP网的数据挖掘实现纱线质量预测 | 第47-57页 |
| ·前言 | 第47页 |
| ·数据样本提取 | 第47-50页 |
| ·数据仓库的建立 | 第47-48页 |
| ·数据仓库数据加载 | 第48-50页 |
| ·BP算法 | 第50-52页 |
| ·BP网络结构 | 第50-51页 |
| ·BP算法的步骤 | 第51页 |
| ·BP算法的改进 | 第51-52页 |
| ·BP算法实现数据挖掘 | 第52-56页 |
| ·BP神经网络预测原理 | 第52-53页 |
| ·建立仿真模型 | 第53-54页 |
| ·BP网预测结果分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 硕士期间所发表的论文 | 第62页 |