| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·研究目的和意义 | 第8页 |
| ·研究现状及研究内容 | 第8-9页 |
| ·论文的组织安排 | 第9-11页 |
| 2 数据仓库综述 | 第11-22页 |
| ·DSS的演化及数据仓库技术的产生 | 第11-14页 |
| ·数据仓库的概念 | 第14-17页 |
| ·数据仓库的特征 | 第14-15页 |
| ·粒度的选择 | 第15页 |
| ·数据的分割 | 第15-16页 |
| ·元数据 | 第16页 |
| ·数据的组织形式 | 第16-17页 |
| ·数据仓库数据与操作型数据的比较 | 第17-18页 |
| ·数据仓库的结构 | 第18-19页 |
| ·物化视图的选择与维护 | 第19-22页 |
| ·基本概念 | 第19-20页 |
| ·物化视图的选择 | 第20页 |
| ·物化视图的维护 | 第20-22页 |
| 3 联机分析处理(OLAP)与数据挖掘(DM) | 第22-33页 |
| ·联机分析处理 | 第22-28页 |
| ·OLAP的概念 | 第22页 |
| ·OLAP的体系结构 | 第22-23页 |
| ·OLAP的存储机制 | 第23-24页 |
| ·OLAP的数据操纵机制 | 第24-25页 |
| ·MOLAP与 ROLAP的比较 | 第25-26页 |
| ·OLAP与OLTP的区别 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘 | 第28-33页 |
| ·数据挖掘(DM)的概念 | 第28页 |
| ·数据挖掘系统的框架 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘技术的算法 | 第30-32页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第32-33页 |
| 4 基于Web的集疏运数据仓库系统 | 第33-41页 |
| ·集疏运系统概述 | 第33-34页 |
| ·现行的数据仓库体系结构 | 第34-35页 |
| ·基于Web的数据仓库系统结构 | 第35页 |
| ·基于Web的集疏运数据仓库系统 | 第35-37页 |
| ·基于Web的集疏运数据仓库系统的优势 | 第37-38页 |
| ·基于Web的集疏运数据仓库系统面临的挑战和解决方案 | 第38-41页 |
| 5 集疏运系统数据仓库的设计与实现 | 第41-60页 |
| ·集疏运系统数据仓库设计 | 第41-51页 |
| ·集疏运系统数据仓库的建模 | 第41-50页 |
| ·数据一致性的设计 | 第50页 |
| ·提高查询速度 | 第50页 |
| ·提高数据装载效率 | 第50-51页 |
| ·集疏运系统数据仓库的查询分析 | 第51-58页 |
| ·SQL Server Analysis Services | 第52-55页 |
| ·多维表达式(MDX) | 第55-58页 |
| ·集疏运系统数据仓库的实现方案 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位斯间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第65页 |