| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·合成孔径雷达概述 | 第7-8页 |
| ·SAR技术发展历程及国内外研究的现状 | 第8-10页 |
| ·论文的主要工作及内容的安排 | 第10-12页 |
| 第二章 SAR图像的成像机理和基本特性 | 第12-19页 |
| ·SAR成像简介 | 第12-13页 |
| ·SAR图像的统计模型 | 第13-15页 |
| ·SAR图像的噪声特性 | 第15-17页 |
| ·相干斑噪声的产生机理 | 第15-16页 |
| ·相干斑噪声模型和统计特性 | 第16-17页 |
| ·SAR图像的处理过程 | 第17-19页 |
| 第三章 小波理论介绍 | 第19-26页 |
| ·小波理论的发展 | 第19-20页 |
| ·小波变换与多分辨分析 | 第20-24页 |
| ·平稳小波变换 | 第24-26页 |
| 第四章 图像边缘检测算法介绍 | 第26-43页 |
| ·基本边缘类型 | 第26-28页 |
| ·基于微分算子类的图像边缘检测方法 | 第28-32页 |
| ·几种经典的SAR图像边缘检测算法介绍 | 第32-36页 |
| ·Ratio算法 | 第33-35页 |
| ·最大似然边缘检测算法 | 第35-36页 |
| ·自适应窗口边缘检测算法 | 第36-40页 |
| ·自适应窗口的基本思想 | 第37-39页 |
| ·自适应窗口大小及阈值的选取与实现 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 第五章 基于平稳小波的多尺度融合SAR图像边缘检测算法 | 第43-54页 |
| ·图像的增强 | 第43-45页 |
| ·图像增强方法介绍 | 第44-45页 |
| ·基于平稳小波的边缘增强方法 | 第45页 |
| ·多尺度边缘检测融合算法机理 | 第45-47页 |
| ·多尺度边缘的传递和生长算法 | 第47-49页 |
| ·多尺度边缘的合成 | 第47页 |
| ·边缘的传递和继承 | 第47-48页 |
| ·边缘的生长 | 第48-49页 |
| ·多尺度融合边缘检测算法综述 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-54页 |
| 第六章 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·论文工作总结 | 第54页 |
| ·进一步工作展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 作者研究生期间所撰写的论文 | 第60页 |