基于内容的图像检索关键技术研究与系统设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·著名的图像检索系统介绍 | 第7-8页 |
| ·CBIR 研究存在的主要问题 | 第8-9页 |
| ·本文研究成果和意义 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 基于内容的图像检索关键技术综述 | 第11-39页 |
| ·图像数据库结构 | 第12-13页 |
| ·图像视觉特征提取 | 第13-30页 |
| ·颜色特征 | 第14-20页 |
| ·纹理特征 | 第20-28页 |
| ·形状特征 | 第28-29页 |
| ·将各种特征相结合 | 第29-30页 |
| ·相似性度量算法 | 第30-33页 |
| ·基于相关反馈的图像检索 | 第33-34页 |
| ·数据库索引 | 第34-35页 |
| ·TBIR 兼容性 | 第35-36页 |
| ·系统的检索性能评价 | 第36-37页 |
| 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于模糊理论的纹理图像识别与检索 | 第39-61页 |
| ·模糊理论基础 | 第39-43页 |
| ·普通集合与模糊集合 | 第40页 |
| ·模糊性的度量 | 第40-41页 |
| ·隶属函数的建立 | 第41-42页 |
| ·常见的模糊分布 | 第42-43页 |
| ·模糊模式识别 | 第43-50页 |
| ·模糊识别原则 | 第44-47页 |
| ·模糊聚类分析 | 第47-50页 |
| ·模糊理论在图像检索中的应用 | 第50-60页 |
| ·模糊直方图 | 第51-53页 |
| ·模糊直方图的图像相似性度量算法 | 第53-54页 |
| ·颜色模糊直方图与纹理谱模糊直方图相结合 | 第54-55页 |
| ·应用于数据库的模糊聚类索引 | 第55-57页 |
| ·实验结果和分析 | 第57-60页 |
| 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 基于相关反馈的图像检索模型研究 | 第61-69页 |
| ·问题的产生和背景 | 第61页 |
| ·相关反馈检索 | 第61-66页 |
| ·一般的图像检索系统 | 第61-62页 |
| ·相关反馈的基本思想 | 第62-63页 |
| ·矢量特征模型法 | 第63-64页 |
| ·相关反馈的图像检索模型 | 第64-65页 |
| ·图像检索中相关反馈的一般过程 | 第65-66页 |
| ·根据用户的反馈更新权值 | 第66页 |
| ·基于相关反馈的检索系统构架 | 第66-67页 |
| 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 CBIR 系统设计与实验分析 | 第69-79页 |
| ·CBIR 系统概要设计 | 第69-71页 |
| ·CBIR 系统具体实现 | 第71-76页 |
| ·系统实验结果和分析 | 第76-78页 |
| 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 结论 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
| 在读期间发表论文 | 第85页 |
