| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·蛋白质相互作用位点与蛋白质相互作用的关系 | 第9页 |
| ·蛋白质相互作用位点预测研究现状 | 第9-10页 |
| ·相关数据库简介 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 数据库的构建及相关算法 | 第13-34页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·数据库构建方法及准则 | 第13-14页 |
| ·蛋白质-蛋白质作用位点接触面残基的定义 | 第14-19页 |
| ·信息窗特征提取法及序列轮廓信息提取法 | 第19-20页 |
| ·支持向量机 | 第20-23页 |
| ·多分类器组合算法 | 第23-32页 |
| ·多分类器融合算法 | 第25-28页 |
| ·多分类器选择算法 | 第28-32页 |
| ·基础概念 | 第28-29页 |
| ·理论框架 | 第29-32页 |
| ·分类系统评估 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于SVM的蛋白质-蛋白质相互作用位点预测 | 第34-41页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·支持向量机的参数选取 | 第34-36页 |
| ·结果与讨论 | 第36-38页 |
| ·样本数量对分类系统的影响 | 第38-39页 |
| ·类别间样本数不平衡对分类系统的影响 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于多分类器组合的蛋白质-蛋白质作用位点预测 | 第41-50页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·信息窗的融合 | 第42-43页 |
| ·信息窗的选择 | 第43-45页 |
| ·结果与讨论 | 第45-48页 |
| ·ASA接触面残基定义下特征向量集的组合结果 | 第45-47页 |
| ·α碳原子接触面残基定义下特征向量集的组合结果 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-53页 |
| ·本文工作总结 | 第50-51页 |
| ·问题与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录一 | 第57-62页 |
| 附录二 | 第62-66页 |
| 附录三 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者发表或录用文章 | 第71-72页 |
| 西北工业大学业学位论文知识产权声明书 | 第72页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第72页 |