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粒子群算法在多用户检测中的应用研究

摘 要第1页
ABSTRACT第5-8页
第一章 引言第8-12页
   ·粒子群算法及其发展第8-9页
   ·CDMA 通信系统和多用户检测的发展第9-10页
   ·本论文主要工作第10-11页
   ·论文结构第11-12页
第二章 粒子群优化算法第12-23页
   ·粒子群优化算法原理第12-18页
   ·粒子群优化算法的应用及展望第18-23页
第三章 多用户检测技术第23-35页
   ·CDMA 系统模型第23-28页
   ·CDMA 系统中的多用户检测技术第28-35页
第四章 拉伸粒子群算法及其在多用户检测中的应用第35-43页
   ·拉伸技术粒子群算法原理第35-36页
   ·基于拉伸技术粒子群算法的多用户检测器第36-38页
   ·算法仿真分析第38-41页
   ·本章总结第41-43页
第五章 突跳粒子群算法及其在多用户检测中的应用第43-55页
   ·突跳粒子群优化算法第43-48页
   ·基于突跳粒子群优化算法的多用户检测器(MPSO_MUD)第48-53页
   ·本章小结第53-55页
第六章 混合粒子群算法及其在多用户检测中的应用第55-65页
   ·无免费午餐定理第55页
   ·拉伸粒子群算法与突跳粒子群算法结合原理第55-56页
   ·基于突跳-拉伸粒子群优化算法的多用户检测第56-60页
   ·运算复杂度分析第60-64页
   ·本章小结第64-65页
第七章 总结第65-68页
参考文献第68-72页
攻硕期间研究成果第72页

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