化学化工数据局外点检测及其应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·局外点检测的基本思路和发展概述 | 第12-14页 |
| ·化学化工对象局外点检测的意义 | 第14-15页 |
| ·本文内容组织 | 第15-16页 |
| 第二章 线性模型局外点检测的主要方法 | 第16-43页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·局外点的概念以及成因与处理 | 第16-17页 |
| ·线性模型局外点检测方法 | 第17-41页 |
| ·线性模型局外点检测的常用标准 | 第18-21页 |
| ·多局外点的检测方法 | 第21-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第三章 非线性模型局外点检测主要方法 | 第43-54页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·非线性模型局外点检测方法 | 第44-52页 |
| ·非线性转换成线性 | 第44-46页 |
| ·稳健非线性回归 | 第46-47页 |
| ·基于神经网络的局外点检测 | 第47-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于支持向量机的局外点检测方法 | 第54-76页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·SVM理论基础 | 第55-61页 |
| ·经验风险最小化原则和结构风险最小化原则 | 第55-57页 |
| ·支持向量机回归建模 | 第57-61页 |
| ·线性模型局外点的SVM检测方法 | 第61-66页 |
| ·算法介绍 | 第61-62页 |
| ·参数的选择 | 第62-64页 |
| ·算法实现 | 第64-65页 |
| ·算法应用及分析 | 第65-66页 |
| ·非线性模型局外点的SVM检测方法 | 第66-75页 |
| ·算法原理 | 第66-70页 |
| ·算法步骤 | 第70-71页 |
| ·算法应用及分析 | 第71-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第五章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76-77页 |
| ·工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第84页 |
