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面向服务质量的服务组合方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·引言第8-9页
   ·课题研究的现状第9-11页
     ·Web服务组合问题的提出第9-10页
     ·Web服务组合研究现状及存在的问题第10-11页
   ·本文研究的内容第11-12页
   ·本文的结构第12-13页
   ·小结第13-14页
第二章 背景知识——服务组合概述第14-30页
   ·Web服务体系结构第14-16页
   ·Web服务核心技术第16-18页
   ·Web服务组合原理第18-24页
     ·服务组合的构件块第18-19页
     ·服务组合类型及生命周期第19-20页
     ·服务组合模型第20-23页
     ·服务组合的关键技术第23-24页
   ·Web服务组合实现方法——遗传算法第24-29页
     ·遗传算法的基本概念和运算过程第24-26页
     ·遗传操作第26-28页
     ·遗传算法与传统优化算法的比较第28-29页
   ·小结第29-30页
第三章 服务组合系统模型的设计第30-36页
   ·体系结构第30-34页
     ·供应商第31-32页
     ·Broker第32-34页
     ·用户第34页
   ·工作流程第34-35页
   ·小结第35-36页
第四章 服务质量(QoS)模型第36-46页
   ·单个服务的服务质量(QoS)第36-41页
     ·服务质量(QoS)属性第36-38页
     ·服务质量(Qos)的XML Schema表示第38-40页
     ·服务质量(QoS)评价的标准第40-41页
   ·组合服务的服务质量(QoS)第41-44页
   ·两种服务组合方式第44-45页
   ·小结第45-46页
第五章 基于遗传算法的服务组合系统实现第46-63页
   ·服务组合问题分析第46-48页
     ·问题描述第46-47页
     ·目标与约束条件第47页
     ·输入输出第47-48页
   ·服务组合问题的数学优化模型第48-50页
     ·变量描述第48页
     ·目标函数与约束条件第48-49页
     ·建模实例第49-50页
   ·改进遗传算法的应用第50-60页
     ·编码与解码第53-54页
     ·适应度函数和约束处理第54-56页
     ·遗传操作第56-57页
     ·改进遗传算法的步骤第57-59页
     ·实验结果和评价第59-60页
   ·系统实施第60-62页
   ·小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63-64页
   ·未来展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69页

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