电子清纱器的神经网络实现方案研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-11页 |
·课题研究的背景及项目来源 | 第8页 |
·纺织工程中电子清纱器的作用 | 第8-9页 |
·国内外清纱器研究现状 | 第9页 |
·研究内容及论文主要工作 | 第9-11页 |
第2章电子清纱器采用神经网络的意义 | 第11-19页 |
·电子清纱器工作的基本原理 | 第11页 |
·电子清纱器的数学模型和硬件实现中的问题 | 第11-17页 |
·电子清纱器的数学模型 | 第11-14页 |
·典型清纱器硬件电路实例原理分析 | 第14-17页 |
·目前电子线路清纱器的固有缺陷 | 第17页 |
·神经网络用于电子清纱器的可行性分析 | 第17-18页 |
·神经网络技术用于清纱器的目的 | 第18-19页 |
第3章 清纱器神经网络的设计 | 第19-35页 |
·神经网络的发展历史 | 第19-21页 |
·清纱器神经网络模型的比较与选择 | 第21-32页 |
·本课题的应用要求 | 第21-22页 |
·BP误差反向传播神经网络 | 第22-26页 |
·Hopfield反馈神经网络 | 第26-31页 |
·两种网络的应用特点及在本课题中的比较 | 第31-32页 |
·清纱器神经网络的结构设计 | 第32-35页 |
第4章 仿真实验结果 | 第35-51页 |
·仿真实验平台介绍 | 第35-39页 |
·程序的主对话框 | 第35-36页 |
·程序的主工作区域及仿真实验神经元结构 | 第36-37页 |
·仿真模式数据编辑对话框 | 第37-38页 |
·学习控制对话框 | 第38页 |
·迭代误差的显示窗口 | 第38-39页 |
·仿真的实验样本与数据的依据 | 第39-42页 |
·纱疵数据来源的依据和归一化处理 | 第39-40页 |
·实验样本数据的工艺参数意义 | 第40-42页 |
·仿真实验结果分析 | 第42-51页 |
·样本参数训练学习过程 | 第42-44页 |
·各个神经元权值的训练结果 | 第44-45页 |
·各神经元在给定输入模式下活动参数的计算 | 第45-47页 |
·工作参数的测试与结果分析 | 第47-51页 |
总结与展望 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |