| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| §1-1 课题背景及意义 | 第8-11页 |
| 1-1-1 医学图像的分类 | 第9-10页 |
| 1-1-2 医学图像信息的应用 | 第10-11页 |
| §1-2 医学图像配准的概念 | 第11-12页 |
| §1-3 医学图像配准的发展历史及现状 | 第12页 |
| §1-4 论文主要工作介绍 | 第12-14页 |
| 第二章 医学图像配准 | 第14-25页 |
| §2-1 图像配准的几何变换 | 第14-16页 |
| §2-2 亮度插值 | 第16-18页 |
| §2-3 配准参数的优化 | 第18-20页 |
| 2-3-1 构成配准变换的参数 | 第18页 |
| 2-3-2 优化算法 | 第18-19页 |
| 2-3-3 优化问题的思考 | 第19-20页 |
| §2-4 图像配准方法 | 第20-23页 |
| 2-4-1 基于图像特征的配准方法 | 第20-21页 |
| 2-4-2 基于体素相似性的配准方法 | 第21-23页 |
| §2-5 图像配准的评估 | 第23-24页 |
| §2-6 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 最大互信息的配准方法 | 第25-41页 |
| §3-1 互信息相关概念 | 第25-28页 |
| 3-1-1 作为随机过程的图像 | 第25-26页 |
| 3-1-2 熵 | 第26-27页 |
| 3-1-3 联合熵 | 第27-28页 |
| §3-2 最大互信息量配准的优缺点 | 第28-31页 |
| 3-2-1 最大互信息量配准的抗噪性 | 第28-30页 |
| 3-2-2 灰度级对互信息配准的影响 | 第30-31页 |
| 3-2-3 最大互信息量配准的不足 | 第31页 |
| §3-3 互信息配准中的插值方法 | 第31-35页 |
| 3-3-1 线性插值法 | 第31-32页 |
| 3-3-2 部分体积(PV)插值法 | 第32-33页 |
| 3-3-3 PV插值对互信息的影响 | 第33-35页 |
| §3-4 最大互信息量配准应用中的主要问题及其成因的分析 | 第35-39页 |
| 3-4-1 互信息量的局部极值 | 第35-36页 |
| 3-4-2 灰度压缩对互信息量的影响 | 第36-37页 |
| 3-4-3 目标函数局部极值的成因分析 | 第37页 |
| 3-4-4 目标函数局部极值的克服 | 第37-39页 |
| §3-5 其它类型的互信息法 | 第39-40页 |
| 3-5-1 互信息求导法 | 第39页 |
| 3-5-2 高阶互信息方法 | 第39-40页 |
| §3-6 小结 | 第40-41页 |
| 第四章 归一化互信息配准方法 | 第41-47页 |
| §4-1 基于重叠不变的测度：归一化互信息方法 | 第41-44页 |
| 4-1-1 联合熵配准的局限 | 第41-42页 |
| 4-1-2 最大化互信息法 | 第42页 |
| 4-1-3 新的测度：归一化互信息量 | 第42-44页 |
| §4-2 归一化互信息配准 | 第44-46页 |
| 4-2-1 归一化互信息配准方法的分析 | 第44-46页 |
| §4-3 小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第51页 |