中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-19页 |
·引言 | 第8-9页 |
·个性化定制概述 | 第9-12页 |
·个性化定制的产生 | 第9-10页 |
·个性化定制的特点 | 第10页 |
·个性化定制的发展状况 | 第10-12页 |
·实现个性化定制的障碍 | 第12页 |
·产品配置研究现状 | 第12-15页 |
·产品配置的定义 | 第12-14页 |
·产品配置研究现状 | 第14-15页 |
·课题的背景及其主要研究内容 | 第15-17页 |
·课题背景 | 第15-17页 |
·本课题研究的内容及意义 | 第17页 |
·论文的总体结构 | 第17-19页 |
第二章 基于Web的产品配置理论及在自行车上的应用 | 第19-31页 |
·基于Web的个性化产品定制的理论背景 | 第19-23页 |
·基于Web的个性化产品定制的实现与发展现状 | 第19-21页 |
·基于Web的个性化定制的实施 | 第21-23页 |
·产品配置基本理论 | 第23-30页 |
·产品结构 | 第24-25页 |
·产品配置规则 | 第25-26页 |
·产品配置管理 | 第26-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于兴趣取向的配制模型研究 | 第31-44页 |
·个性化定制的配置模型存在的不足 | 第31-33页 |
·需求模型中的问题 | 第31-32页 |
·配置/配置结果模型的不足 | 第32-33页 |
·需求模型到配置结果模型转换缺乏有效的评价机制 | 第33页 |
·基于兴趣取向的配置模型体系建立 | 第33-39页 |
·基于兴趣取向配制模型的总体框架 | 第33-34页 |
·建立需求模型 | 第34-35页 |
·建立配置/配置结果模型 | 第35-36页 |
·建立基于AHP的评价模型 | 第36-38页 |
·待评配置结果的生成策略 | 第38页 |
·配置模型的F、CF与OOI冲突警告机制 | 第38-39页 |
·应用于自行车产品的算例 | 第39-43页 |
·建立模型 | 第39-41页 |
·已知条件 | 第41页 |
·模型求解 | 第41-43页 |
·算例结论 | 第43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 遗传算法在兴趣取向模型求解中的应用 | 第44-56页 |
·遗传算法的特点 | 第44-45页 |
·建立完整的兴趣取向模型 | 第45-47页 |
·模型中的价格、时间要素 | 第45页 |
·完整的兴趣取向模型 | 第45-47页 |
·遗传算法解兴趣取向模型 | 第47-52页 |
·确定表示方案 | 第47-48页 |
·算法描述 | 第48页 |
·复制算子 | 第48-50页 |
·杂交算子 | 第50-51页 |
·变异算子 | 第51-52页 |
·停止准则 | 第52页 |
·算法的性能分析 | 第52-55页 |
·计算环境 | 第52-53页 |
·计算精度比较 | 第53-54页 |
·计算效率比较 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 基于兴趣取向模型的自行车定制系统设计 | 第56-65页 |
·自行车定制系统总体设计 | 第56-59页 |
·自行车产品创新设计平台概述 | 第56-58页 |
·自行车定制系统的功能界定 | 第58页 |
·产品定制流程 | 第58-59页 |
·自行车个性化定制系统开发的相关技术 | 第59-62页 |
·系统开发环境 | 第59-60页 |
·虚拟现实建模技术在系统中的应用 | 第60-61页 |
·人体参数驱动技术 | 第61-62页 |
·基于兴趣取向的定制过程 | 第62-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第六章 论文总结及工作展望 | 第65-67页 |
·论文的主要工作 | 第65-66页 |
·论文的创新点 | 第66页 |
·进一步的研究和展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
发表论文和科研情况说明 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |