| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·产品意象认知研究 | 第9-10页 |
| ·图像检索技术研究 | 第10-11页 |
| ·研究思路 | 第11-13页 |
| ·本论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 塑料产品的形态意象认知模型 | 第15-23页 |
| ·研究方法概述 | 第15-16页 |
| ·感性工学 | 第15页 |
| ·研究工具与统计分析方法 | 第15-16页 |
| ·产品形态特征与产品意象认知关系之量化实验研究 | 第16-20页 |
| ·实验概述 | 第16页 |
| ·实验架构与流程 | 第16-17页 |
| ·实验步骤 | 第17-18页 |
| ·实验数据分析 | 第18-20页 |
| ·复合意象相关度的计算 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 塑料产品的材质意象认知模型 | 第23-27页 |
| ·产品材质特征与产品意象认知关系之量化实验研究 | 第23-26页 |
| ·实验概述 | 第23页 |
| ·实验架构与流程 | 第23-24页 |
| ·实验步骤 | 第24-25页 |
| ·实验数据分析 | 第25-26页 |
| ·复合意象相关度的计算 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于图像特征匹配的意象相关度标注技术 | 第27-39页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·图像特征的提取与表示 | 第27-34页 |
| ·形状特征的提取 | 第28-31页 |
| ·纹理特征的提取 | 第31-34页 |
| ·相似性度量 | 第34页 |
| ·相关反馈 | 第34-37页 |
| ·常见的相关反馈模式 | 第35-36页 |
| ·基于权值调整的相关反馈 | 第36-37页 |
| ·图像意象相关度标注方法 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于塑料产品意象认知模型的图像检索系统的设计与实现 | 第39-51页 |
| ·系统概述 | 第39-40页 |
| ·基于意象认知模型的产品信息采集子系统 | 第40-46页 |
| ·半交互式Web信息采集技术 | 第40-44页 |
| ·产品意象相关度标注 | 第44-46页 |
| ·产品意象检索子系统 | 第46-49页 |
| ·检索及排序 | 第47-48页 |
| ·相关反馈 | 第48-49页 |
| ·主要数据结构 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·未来工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录A 实验设计与材料 | 第56-61页 |
| A.1 椅子形态感性工学实验 | 第56-59页 |
| A.2 塑料材质感性工学实验 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 科研成果 | 第62页 |