| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 生物特征识别技术中的指纹识别技术 | 第10-11页 |
| 1.2 接触式指纹识别的概述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 研究历史与研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 接触式指纹识别存在的弊端 | 第13-14页 |
| 1.3 非接触式指纹识别的概述 | 第14-15页 |
| 1.3.1 非接触式采集成像原理 | 第14页 |
| 1.3.2 非接触式采集的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文所用的非接触式采集方式 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的主要内容和组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 非接触式指纹识别系统 | 第17-30页 |
| 2.1 指纹图像采集 | 第17页 |
| 2.2 指纹图像预处理 | 第17-25页 |
| 2.2.1 指纹图像的光照均衡 | 第18-19页 |
| 2.2.2 指纹图像的归一化 | 第19-20页 |
| 2.2.3 指纹图像分割 | 第20-21页 |
| 2.2.4 指纹图像增强 | 第21页 |
| 2.2.5 指纹图像二值化 | 第21-23页 |
| 2.2.6 指纹图像的细化 | 第23-25页 |
| 2.3 细节点提取 | 第25-28页 |
| 2.3.1 8邻域编码查表 | 第25-26页 |
| 2.3.2 脊线追踪 | 第26-27页 |
| 2.3.3 伪细节点去除 | 第27-28页 |
| 2.4 指纹图像匹配 | 第28-29页 |
| 2.4.1 常见匹配算法 | 第28-29页 |
| 2.4.2 本文所采用的匹配算法 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 最大熵阈值与指关节线分割相融合的指纹图像分割 | 第30-38页 |
| 3.1 已有的图像分割的算法 | 第30-31页 |
| 3.2 基于阈值的分割方法 | 第31-32页 |
| 3.3 最大熵阈值分割 | 第32-35页 |
| 3.3.1 熵的定义 | 第33页 |
| 3.3.2 基于最大熵阈值分割算法 | 第33-35页 |
| 3.4 指关节分割 | 第35-36页 |
| 3.5 融合 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4 章基于同态滤波与Gabor滤波的滤波增强 | 第38-47页 |
| 4.1 指纹图像增强的意义 | 第38页 |
| 4.2 已有的增强处理方法 | 第38-41页 |
| 4.2.1 空域滤波器 | 第38-39页 |
| 4.2.2 频域滤波增强 | 第39-41页 |
| 4.3 同态滤波增强 | 第41-43页 |
| 4.4 Gabor滤波二次增强 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 指纹识别系统的构建与实验结果分析 | 第47-57页 |
| 5.1 参与测试人员 | 第47页 |
| 5.2 系统的构建与实现 | 第47-53页 |
| 5.2.1 系统的启动 | 第47-48页 |
| 5.2.2 数据库的建立 | 第48-49页 |
| 5.2.3 身份识别过程 | 第49-53页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第53-57页 |
| 5.3.1 算法结果分析 | 第53页 |
| 5.3.2 系统结果分析 | 第53-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与项目 | 第65-66页 |